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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种信息推荐方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115827958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111088389.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种信息推荐方法、装置及存储介质是由孙万祺;贺文嵩;顾晓光设计研发完成，并于2021-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信息推荐方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种信息推荐方法、装置及存储介质，涉及信息处理技术领域，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景。该方法包括：获取目标对象的第一目标对象数据以及与第一目标对象数据对应的目标关联信息；确定发布目标关联信息的第二目标对象数据；基于目标关联信息，确定第二对象语义数据集；基于第一目标对象数据以及第二目标对象数据，确定第二对象行为数据集；基于第二对象语义数据集以及第二对象行为数据集，确定待推荐的第二对象数据；基于待推荐的第二对象数据，向目标对象推荐待推荐的第二对象数据的关联信息。本申请从第二对象数据粒度进行推荐，实现了向用户推荐兴趣迁移的信息，提高了信息的推荐数量。

本发明授权一种信息推荐方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象的第一目标对象数据以及与所述第一目标对象数据对应的目标关联信息； 确定发布所述目标关联信息的第二目标对象数据； 基于所述目标关联信息，确定与所述第二目标对象数据的语义相似度大于第一预设阈值的第二对象语义数据集； 基于行为特征提取模型，对所述第一目标对象数据以及所述第二目标对象数据进行行为特征提取，得到所述第二目标对象数据的目标行为特征； 基于第二预设数据库，确定与所述目标行为特征的相似度大于第二预设阈值的候选行为特征集；所述第二预设数据库中存储第二预设对象数据对应的行为特征； 基于所述候选行为特征集中每个候选行为特征对应的第二对象行为数据，得到第二对象行为数据集； 基于所述第二对象语义数据集以及所述第二对象行为数据集，确定待推荐的第二对象数据； 基于所述待推荐的第二对象数据，向所述目标对象推荐所述待推荐的第二对象数据的关联信息； 所述行为特征提取模型的训练方法包括： 获取第二样本对象数据集，所述第二样本对象数据集中每个第二样本对象数据均标注有对应的行为特征标签； 将所述第二样本对象数据集中每个第二样本对象数据作为节点，将连续点击的任意两个第二样本对象数据连接作为边，以所述任意两个第二样本对象数据被连续点击的次数作为对应边的权重，构建第二样本对象数据序列； 基于所述第二样本对象数据序列中每个第二样本对象数据，对预设机器学习模型进行行为特征提取训练，以调整所述预设机器学习模型的模型参数，至所述预设机器学习模型输出的每个第二样本对象数据的行为特征标签与标注的行为特征标签相匹配； 将输出的行为特征标签与标注的行为特征标签相匹配时的模型参数所对应的机器学习模型，作为所述行为特征提取模型。

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