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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;武汉大学申请的专利一种考虑新能源消纳态势差异性的新能源功率预测误差分布分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115271773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110479968.7，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种考虑新能源消纳态势差异性的新能源功率预测误差分布分析方法是由孙荣富;徐箭;樊小伟;吴浩天;杜延菱;廖思阳;徐海翔;柯德平设计研发完成，并于2021-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑新能源消纳态势差异性的新能源功率预测误差分布分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑新能源消纳态势差异性的新能源功率预测误差分布分析方法。所述方法包括依据新能源预测值等级与新能源消纳态势等级进行新能源功率的二维分箱方法，依据Cornish‑Fisher展开技术实现预测误差样本到预测误差概率分布分位数的映射方法。本发明在计及不同新能源预测值等级下新能源功率预测误差分布差异性的基础之上，充分考虑了新能源消纳态势差异性对新能源功率预测误差分布的影响，使得新能源功率预测误差分布模型的建立更为精确，有利于提升调度模型的准确性，进而促进新能源的消纳。

本发明授权一种考虑新能源消纳态势差异性的新能源功率预测误差分布分析方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑新能源消纳态势差异性的新能源功率预测误差分布分析方法，其特征在于，包括 步骤1：采集新能源电厂历史预测值、预测误差数据，按照设置的新能源预测值等级对历史预测误差数据集进行分箱，得到各预测值等级下的新能源电厂历史预测误差样本集合； 步骤2：采集新能源电厂所属区域的历史新能源消纳量，按照设置的新能源消纳态势等级，对步骤1中得到的各预测值等级下的新能源电厂历史误差样本集进一步分箱，得到各预测值等级、各新能源消纳态势等级下的新能源电厂历史预测误差样本集合； 步骤3：对步骤2中经过二维分箱得到的历史误差样本集合进行数据归一化处理； 步骤4：对步骤3中归一化处理后的新能源电厂历史预测误差样本集合，基于Cornish-Fisher级数展开技术建立历史预测误差样本集合对应的预测误差概率分布；采用5阶累积量的Cornish-Fisher展开进行计算，其具体公式如下： 式1-7中，ej为历史误差样本集合中的元素，Nd为经过步骤1-3的分箱处理后各箱中历史预测误差样本的数量；μ、σ分别表示历史预测误差样本集合的均值和标准差；u3、u4、u5为数据标准化处理后预测误差样本的3-5阶原点矩；ξq为标准正态分布对应概率值q的分位数；F-1q为去标准化后，历史预测误差样本通过Cornish-Fisher级数展开得到的预测误差分布CDF对应概率值q的分位数； 步骤5：在日前调度中，采集第二天的新能源功率预测值、新能源消纳态势值，找到其所属的新能源功率预测等级与新能源消纳态势等级，得到其对应的新能源功率预测误差概率分布，将该预测误差概率分布叠加到新能源功率预测值上，得到新能源功率概率分布；依据新能源功率的概率分布，进行机组组合，从而制定最优的火电出力计划。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网冀北电力有限公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;武汉大学，其通讯地址为：100054 北京市西城区菜市口南大街56号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。