兰州理工大学冶文玲获国家专利权
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龙图腾网获悉兰州理工大学申请的专利一种日语写作自动纠错方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112883917B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110301196.8，技术领域涉及：G06F40/232；该发明授权一种日语写作自动纠错方法及系统是由冶文玲;郑毅乐;李慧;王霜;黄金春;赵付立;张磊设计研发完成，并于2021-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种日语写作自动纠错方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种日语写作自动纠错方法及系统，方法包括以下步骤：将待检测的日语写作文本中的每个单词转换为词向量，将文本中的每个句子中的词向量进行特征提取，得到句子中的具有特征的词向量，并将其作为特征量，将句子中的词向量与特征量输入关联模型中，关联模型利用后馈传播的方式进行学习调整，得到句子中的每个词向量与特征量关联值，根据词性得到词向量与词向量之间组合的集合，选择集合中总的关联值最大的一组组合，标记组合中未被选择的词向量；将选择的组合根据知识图谱进行完善，生成纠错后的文本。本发明可以起到自动纠错的作用，帮助写作人员自动检测文本错误，节省了复查的时间，同时也提高了写作效率。
本发明授权一种日语写作自动纠错方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种日语写作自动纠错方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：收集待检测的日语写作文本； S2：将待检测的日语写作文本中的每个单词转换为词向量，将文本中的每个句子中的词向量进行特征提取，得到句子中的具有特征的词向量，并将其作为特征量，将句子中的词向量与特征量输入关联模型中，关联模型利用后馈传播的方式进行学习调整，得到句子中的每个词向量与特征量关联值，根据词性得到词向量与词向量之间组合的集合，选择集合中总的关联值最大的一组组合，标记组合中未被选择的词向量；所述步骤S2中，所述关联模型通过深度学习算法根据数据库建模，得到特征量与词向量的关联概率以及词向量与特征量的关联概率，将两个关联概率相除得到关联值； S3：将选择的组合根据知识树进行完善，生成纠错后的文本；所述步骤S3中，将组合中被选择的词向量作为节点，通过蒙特卡洛树进行搜索，完善组合中缺少的词向量，形成纠错文本。
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