腾讯科技(深圳)有限公司裴翰奇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利生成训练样本的方法、装置、计算机可读介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113571161B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110139189.2，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权生成训练样本的方法、装置、计算机可读介质及电子设备是由裴翰奇;常健博;王任直;冯铭;姚建华;尚鸿;王晓宁;郑瀚;陈星翰设计研发完成，并于2021-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本生成训练样本的方法、装置、计算机可读介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了一种生成训练样本的方法、装置、计算机可读介质及电子设备。通过获取待标注的医学影像集，针对医学影像集中的早期影像集和后期影像中的影像层厚分别确定第一抽样比例和第二抽样比例，以抽样得到早期抽样图像和后期抽样图像；对早期抽样图像中的目标区域的图像信息与后期抽样图像中的目标区域的图像信息进行对比，基于生成对比结果来确定表示早期抽样图像中目标区域变化趋势的标签。在保证影像质量的前提下，减少了待标签影像的数量，并在对应基于标注的图像信息之间的对比结果生成早期抽样图像的标签，在保证对医学影像标签化的精确度的基础上，提高了对医学影像标签化的效率，降低了标签化的成本。
本发明授权生成训练样本的方法、装置、计算机可读介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种生成训练样本的方法，其特征在于，包括： 获取待标注的医学影像集，其中，所述医学影像集包括在第一时间针对目标区域拍摄的早期影像集、以及在第二时间针对所述目标区域拍摄的后期影像集； 基于根据所述早期影像集中的影像的层厚所确定的第一抽样比例，对所述早期影像集中的影像进行抽样，得到早期抽样图像； 基于根据所述后期影像集中的影像的层厚所确定的第二抽样比例，对所述后期影像集中的影像进行抽样，得到后期抽样图像； 获取所述早期抽样图像和所述后期抽样图像分别对应的目标区域的图像信息； 基于所述目标区域的图像信息之间的对比结果，生成表示所述早期抽样图像中目标区域变化趋势的标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号