罗伯特·博世有限公司S·加法扎德甘获国家专利权
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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利本体感知声音分类获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113129906B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011548123.0，技术领域涉及：G10L17/26；该发明授权本体感知声音分类是由S·加法扎德甘;冯哲;孙熠玮设计研发完成，并于2020-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本本体感知声音分类在说明书摘要公布了：一个本体感知声音分类的系统。该系统包括电子处理器，该电子处理器被配置为基于精细音频分类标签之间的关系而创建第一图，以及基于粗略音频分类标签之间的关系而创建第二图。电子处理器还被配置为接收包括一个或多个声音的音频剪辑，以第一图作为输入来执行第一图卷积网络，以及以第二图作为输入来执行第二图卷积网络。使用第一图卷积网络和第二图卷积网络的输出，电子处理器被配置为确定一个或多个粗略标签、一个或多个精细标签、或二者，以对音频剪辑中的一个或多个声音进行分类。
本发明授权本体感知声音分类在权利要求书中公布了：1.一种用于本体感知声音分类的系统，所述系统包括电子处理器，所述电子处理器被配置为基于精细音频分类标签之间的关系而创建第一图； 基于粗略音频分类标签之间的关系而创建第二图； 接收包括一个或多个声音的音频剪辑； 以第一图作为输入来执行第一图卷积网络； 以第二图作为输入来执行第二图卷积网络；以及 使用第一图卷积网络和第二图卷积网络的输出来确定一个或多个粗略标签和一个或多个精细标签，以通过使用神经网络从音频剪辑产生向量的方式对音频剪辑中的一个或多个声音进行分类， 其中以第一图作为输入来执行第一图卷积网络的输出是第一矩阵，将向量乘以第一矩阵，以产生被预测为与音频剪辑相关联的一个或多个精细标签，并且以被预测为与音频剪辑相关联的一个或多个精细标签作为输入来执行单层前馈神经网络，以产生与音频剪辑相关联的一个或多个预测的粗略标签；以及 其中以第二图作为输入来执行第二图卷积网络的输出是第二矩阵，将向量乘以第二矩阵，以产生被预测为与音频剪辑相关联的一个或多个粗略标签，并且以被预测为与音频剪辑相关联的一个或多个粗略标签作为输入来执行单层前馈神经网络，以产生与音频剪辑相关联的一个或多个预测的精细标签。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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