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龙图腾网获悉顺丰科技有限公司申请的专利客户来电预测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114118502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010869584.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权客户来电预测方法、装置、计算机设备和存储介质是由武晨设计研发完成，并于2020-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本客户来电预测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种客户来电预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标在途运单的历史业务数据；根据每个目标在途运单的历史业务数据得到相应的业务特征数据；从预存储的客户来电习惯特征集中，提取所述每个目标在途运单对应的客户来电习惯特征数据；根据所述每个目标在途运单对应的业务特征数据与客户来电习惯特征数据，得到相应的目标特征数据；通过已训练好的客户来电预测模型，根据所述目标特征数据进行客户来电预测，得到未来预设时间段内的来电客户名单。采用本方法能够提高客户来电预测准确性。

本发明授权客户来电预测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种客户来电预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标在途运单的历史业务数据，其中，所述历史业务数据包括在途运单对应的基础运单信息、路由信息、投诉信息、来电信息与客户端用户操作数据中的至少一项； 根据每个目标在途运单的历史业务数据得到相应的业务特征数据，其中，所述业务特征数据包括时间特征数据，所述时间特征数据用于表征所述目标在途订单对应的采集时间、路由时间、寄件时间、投诉时间、承诺时间、来电时间与客户端操作时间进行两两组合的时间差； 从预存储的客户来电习惯特征集中，提取所述每个目标在途运单对应的客户来电习惯特征数据，其中，所述客户来电习惯特征数据包括客户习惯或喜好的来电时间、客户习惯或喜好的寄件地、客户习惯或喜好的寄件产品和平均来电时差中的至少一项； 根据所述每个目标在途运单对应的业务特征数据与客户来电习惯特征数据，得到相应的目标特征数据； 将所述目标特征数据输入已训练好的客户来电预测模型，得到相应的目标运单来电标签与来电意图；根据所述目标运单来电标签与所述来电意图，得到未来预设时间段内的来电客户名单，以及所述来电客户名单中每个客户对应的来电意图，其中，所述来电意图包括催单意图和运单状况咨询意图中的至少一项。

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