腾讯科技(深圳)有限公司周宇超获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利评论信息排序方法、装置、存储介质及服务器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111310079B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010093459.6,技术领域涉及:G06F16/9538;该发明授权评论信息排序方法、装置、存储介质及服务器是由周宇超;康斌;王皓;刘智静;黄义棚设计研发完成,并于2020-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本评论信息排序方法、装置、存储介质及服务器在说明书摘要公布了:本申请公开了一种评论信息排序方法、装置、存储介质及服务器,通过获取已发表内容的多条评论信息、以及每条该评论信息的用户互动信息,该评论信息包括评论内容和评论时间;根据该评论信息、该用户互动信息和该已发表内容确定每条该评论信息的热度值;根据该评论时间确定每条该评论信息的时间衰减值;根据该热度值和时间衰减值对该多条评论信息进行排序,从而能综合考虑评论信息的新颖度、热度和评论时间等因素,确保评论排序列表的多样性,排序效果好。
本发明授权评论信息排序方法、装置、存储介质及服务器在权利要求书中公布了:1.一种评论信息排序方法,其特征在于,包括: 获取已发表内容的多条评论信息、以及每条所述评论信息的用户互动信息,所述评论信息包括评论内容和评论时间; 根据所述评论内容和所述已发表内容确定每条所述评论信息的内容特征,所述内容特征是基于相关度、实体词数量和字符长度确定的,所述相关度表征所述评论内容和所述已发表内容之间的主题向量分布距离,所述相关度、所述实体词数量和所述字符长度分别与热度值正相关; 根据所述用户互动信息确定每条所述评论信息的互动特征; 对用户特征、所述互动特征和所述内容特征分别进行对数化处理; 利用极小极大值法,对对数化处理后的所述用户特征、所述互动特征和所述内容特征进行归一化处理,得到归一化数值; 根据预设加权值,对每条所述评论信息对应的归一化数值进行加权求和处理,得到对应热度值,所述用户特征包括点赞权重值,所述点赞权重值与所述热度值正相关且与所述评论信息所属用户的用户等级正相关,所述用户等级与历史总点赞次数负相关,所述历史总点赞次数是通过记录历史时间段内所述用户的点赞行为得到的;所述用户等级是基于历史总点赞次数排序并按照排序顺序对网络总点赞次数进行等分得到的;根据所述评论时间确定每条所述评论信息的时间衰减值; 根据所述热度值和时间衰减值对所述多条评论信息进行排序; 利用预设分类模型确定每条所述评论信息的低质量分类标签; 根据所述低质量分类标签对排序后的所述多条评论信息进行位置调整,不同的低质量分类标签对应设置不同的调整幅度。
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