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龙图腾网获悉解螺旋(上海)科技有限公司申请的专利应用于学术文献的学术观点提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510820344.5，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权应用于学术文献的学术观点提取方法及系统是由王子轩;韦玉思;叶思慧;梁翠霞设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于学术文献的学术观点提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种应用于学术文献的学术观点提取方法及系统，旨在解决现有技术中难以自动、准确提取学术文献中观点信息的问题，首先获取待分析学术文献的原始数据集合，并进行结构规范化预处理；接着，调用预训练的观点特征提取模型对预处理后的文献进行语义特征提取；然后，通过观点检测处理生成每篇文献的观点检测结果，包含待提取学术观点的文本位置标记和观点内容概要；最后，生成包含观点内容概要及对应文本位置标记的学术观点提取结果，并输出至目标分析终端以支持学术内容分析，由此实现了学术观点的自动化、精准提取，有助于提升学术研究的效率和质量。

本发明授权应用于学术文献的学术观点提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于学术文献的学术观点提取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分析学术文献的原始文献数据集合，所述原始文献数据集合包含多篇具有章节结构的文献文本单元； 对所述原始文献数据集合进行预处理处理，得到结构规范化的预处理文献数据集合，所述预处理文献数据集合包含按段落划分的文献文本片段及对应的章节类别标记； 调用预训练的观点特征提取模型对所述预处理文献数据集合进行语义特征提取处理，得到每篇文献文本单元的文献语义特征，所述文献语义特征包含文本片段间的语义关联度和核心论述方向特征； 通过所述观点特征提取模型对所述文献语义特征进行观点检测处理，生成每篇文献文本单元的观点检测结果，所述观点检测结果包含待提取学术观点的文本位置标记和观点内容概要； 基于所述观点检测结果生成包含观点内容概要及对应文本位置标记的学术观点提取结果，并将所述学术观点提取结果输出至目标分析终端以支持学术内容分析操作； 所述通过所述观点特征提取模型对所述文献语义特征进行观点检测处理，生成每篇文献文本单元的观点检测结果，所述观点检测结果包含待提取学术观点的文本位置标记和观点内容概要，包括： 将所述文献语义特征输入所述观点特征提取模型的观点定位层，分析核心论述方向特征中的主题关键词集合在段落单元中的分布密度，识别主题关键词聚集的候选段落； 对所述候选段落的局部上下文特征向量进行情感倾向分析处理，提取表示肯定性、否定性或创新性论述的情感倾向参数，筛选情感倾向参数超过预设阈值的目标段落； 在所述目标段落中，基于文本片段间的语义关联度描述符定位论述逻辑的关键节点，所述关键节点包括提出主张、提供证据、得出结论的文本位置； 对所述关键节点的文本内容进行摘要生成处理，提取包含核心主张或结论的短句作为观点内容概要； 记录所述关键节点在文献文本单元中的起始字符位置和结束字符位置，生成对应的文本位置标记； 将所述观点内容概要与对应的文本位置标记进行关联匹配处理，生成每篇文献文本单元的观点检测结果。

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