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龙图腾网获悉西藏自治区人民政府驻成都办事处医院申请的专利一种基于RNN的肺动脉分割方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510821989.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于RNN的肺动脉分割方法、系统、设备及介质是由赵丽明;肖蓉;何万林;李洪卫;曾以萍;徐继轩设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RNN的肺动脉分割方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于RNN的肺动脉分割方法、系统、设备及介质，涉及利用人工智能技术进行肺动脉分割，其目的在于解决现有技术中因肺动脉的外周分支标注困难致使标签数据不完整影响肺动脉分割准确性的技术问题。其样本包括有标签与未标记的肺部CT样本图像；肺动脉分割模型包括U‑Net网络、两个具有选择性状态空间的Mamba网络，U‑Net网络的中间高维表示阶段引入有nmODE模块，一个Mamba网络用于构建预测每个体素为前景的概率的评分函数，另一个Mamba网络用于构建估计该体素被人工标注为前景的可能性的标注倾向函数；图像输入U‑Net网络，经下采样阶段后提取到原始特征再经nmODE模块动态映射后转换为特征表示，再经上采样阶段后被分别输入到两个Mamba网络并输出真实结构及标注状态。

本发明授权一种基于RNN的肺动脉分割方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于RNN的肺动脉分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，获取样本数据； 获取涵盖不同切片和分支结构的肺部CT样本图像，并对部分肺部CT样本图像中的肺动脉主干和部分分支进行标注，得到有标签的肺部CT样本图像和未标记的肺部CT样本图像； 步骤S2，构建肺动脉分割模型； 肺动脉分割模型包括U-Net网络、两个具有选择性状态空间的Mamba网络，U-Net网络的中间高维表示阶段引入有nmODE模块，一个Mamba网络用于构建预测每个体素为前景的概率的评分函数，另一个Mamba网络用于构建估计该体素被人工标注为前景的可能性的标注倾向函数； 肺部CT图像输入U-Net网络，经下采样阶段后提取到原始特征，原始特征经nmODE模块动态映射后转换为具有长期记忆性的特征表示，再经上采样阶段后被分别输入到两个Mamba网络，Mamba网络输出预测的真实结构及标注状态； 步骤S3，训练肺动脉分割模型； 采用步骤S1中的有标签的肺部CT样本图像和未标记的肺部CT样本图像对步骤S2构建的肺动脉分割模型进行训练； 步骤S4，实时分割； 获取待分割的肺部CT图像，并输入步骤S3训练后的肺动脉分割模型，肺动脉分割模型输出肺动脉分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西藏自治区人民政府驻成都办事处医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区洗面桥横街20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。