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龙图腾网获悉温州大学申请的专利一种综合能源系统储能优化配置方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510796702.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种综合能源系统储能优化配置方法及装置是由李翔宇;戴瑜兴;朱翔鸥;谢佳杰;胡文设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种综合能源系统储能优化配置方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种综合能源系统储能优化配置方法，包括获取综合能源系统的多能负荷数据、储能设备状态数据和外部环境数据并进行预处理；采用改进的变分模态分解方法，对预处理后的多能负荷数据进行分解，以得到多能负荷的频率分量；根据所得多能负荷的频率分量，构建综合能源系统储能设备的配置方案；确定约束条件，构建储能优化目标函数，并结合预处理后的储能设备状态数据和外部环境数据，采用改进的多目标粒子群优化算法，对储能优化目标函数求最优解，且进一步根据所求最优解，对综合能源系统储能设备的配置方案进行优化。实施本发明，能够有效应对综合能源系统中多能负荷的复杂耦合波动，显著提高系统的供能可靠性，优化储能配置效果。

本发明授权一种综合能源系统储能优化配置方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种综合能源系统储能优化配置方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取综合能源系统的多能负荷数据、储能设备状态数据和外部环境数据，并进行预处理；其中，所述多能负荷数据包括电能负荷数据、气能负荷数据及热能负荷数据； 采用改进的变分模态分解方法，对预处理后的多能负荷数据进行分解，以得到多能负荷的频率分量；其中，所述频率分量包括低频分量、中频分量及高频分量； 根据所得多能负荷的频率分量，构建综合能源系统储能设备的配置方案；其中，所述配置方案包括储能设备的容量大小和类型组合； 确定约束条件，以构建储能优化目标函数，并结合预处理后的储能设备状态数据和外部环境数据，采用改进的多目标粒子群优化算法，对所述储能优化目标函数求最优解，且进一步根据所求最优解，对所述综合能源系统储能设备的配置方案进行优化； 所述采用改进的变分模态分解方法，对预处理后的多能负荷数据进行分解，以得到多能负荷的频率分量的具体步骤包括： 将预处理后的多能负荷数据分解为K个模态函数的线性组合，并对每个模态函数均进行希尔伯特变换，以得到每个模态函数的解析信号，且进一步根据每个模态函数的解析信号，确定每个模态函数的中心频率；K为正整数； 基于预处理后的多能负荷数据及其对应分解得到的每个模态函数的解析信号和中心频率，并引入自适应的惩罚因子调整机制，构建出波动特性目标分析函数； 利用变分模态分解方法，交替优化每个模态函数及其中心频率，以使所述波动特性目标分析函数最小化，直至模态函数和中心频率的变化小于设定阈值或迭代计算次数达到最大迭代次数时，停止优化； 根据所述波动特性目标分析函数最小化时的每个模态函数的波动幅度及中心频率，以确定电能负荷、气能负荷及热能负荷的频率分量； 所述波动特性目标分析函数的表达式为；其中， 为预处理后的多能负荷数据，包括电能负荷数据、气能负荷数据及热能负荷数据，且；为第个模态函数；为中心频率，且；为第个模态函数的解析信号，且；为第个模态函数进行希尔伯特变换后的函数，其为解析信号的虚部；为惩罚因子，用于控制模态函数的带宽；为二次范数计算；。

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