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龙图腾网获悉四川省烟草公司凉山州公司申请的专利基于深度学习的烟站人员违规识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510790478.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于深度学习的烟站人员违规识别方法及系统是由樊海峰;罗文斌;马韦丽;宋航;杨永春;顾云霄;何恺;江连强设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的烟站人员违规识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习的烟站人员违规识别方法及系统，首先获取目标烟站人员预设时间段内的烟叶操作行为视频数据集合，包含多个连续视频片段序列，接着对该烟叶操作行为视频数据集合进行时空特征提取，得到骨骼关键点运动轨迹特征和操作器械交互特征，基于骨骼关键点运动轨迹特征与合规动作模板特征动态匹配，生成局部动作偏离度评分。将操作器械交互特征输入预训练的违规特征分类网络，生成相关联的违规动作特征集合，最后依据违规动作特征集合对视频片段序列进行违规行为识别，生成含违规类型标签及时间定位信息的违规识别结果，并发送至烟站监管终端，实现烟站人员违规行为准确识别与定位。

本发明授权基于深度学习的烟站人员违规识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的烟站人员违规识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标烟站人员在预设时间段内的烟叶操作行为视频数据集合，所述烟叶操作行为视频数据集合包含多个连续视频片段序列； 对所述烟叶操作行为视频数据集合进行时空特征提取处理，得到每个视频片段序列的骨骼关键点运动轨迹特征和操作器械交互特征； 基于所述骨骼关键点运动轨迹特征与预设的合规动作模板特征进行动态匹配处理，生成所述视频片段序列的局部动作偏离度评分； 将所述操作器械交互特征输入至预训练的违规特征分类网络，生成与所述局部动作偏离度评分相关联的违规动作特征集合； 根据所述违规动作特征集合对所述视频片段序列进行违规行为识别处理，生成包含违规类型标签及时间定位信息的违规识别结果，并将所述违规识别结果发送至烟站监管终端； 所述基于所述骨骼关键点运动轨迹特征与预设的合规动作模板特征进行动态匹配处理，生成所述视频片段序列的局部动作偏离度评分，包括： 获取与当前烟叶操作工序对应的合规动作模板特征集合，所述合规动作模板特征集合包含多个标准动作片段的模板特征向量； 计算所述骨骼关键点运动轨迹特征与各个所述模板特征向量之间的动态时间规整距离； 根据所述动态时间规整距离确定所述骨骼关键点运动轨迹特征与各个所述模板特征向量的匹配相似度评分； 对所述匹配相似度评分进行反向归一化处理，生成所述局部动作偏离度评分，其中，所述局部动作偏离度评分与所述匹配相似度评分呈负相关； 所述将所述操作器械交互特征输入至预训练的违规特征分类网络，生成与所述局部动作偏离度评分相关联的违规动作特征集合，包括： 将所述局部动作偏离度评分与所述操作器械交互特征进行特征维度拼接，生成融合违规特征向量； 调用所述违规特征分类网络中的多尺度注意力模块，对所述融合违规特征向量进行多粒度特征提取处理，生成多层级违规特征； 基于所述多层级违规特征构建违规特征金字塔结构，并在所述违规特征金字塔结构的每个层级执行二分类预测处理，生成层级违规概率分布； 根据各个层级的所述层级违规概率分布进行加权投票处理，生成所述违规动作特征集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省烟草公司凉山州公司，其通讯地址为：615000 四川省凉山彝族自治州西昌市三岔口东路432号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。