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西南交通大学张瑞获国家专利权

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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种融合InSAR三维形变与地球物理模型的油田区建模方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120337779B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510790397.7,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种融合InSAR三维形变与地球物理模型的油田区建模方法是由张瑞;江航;江耀;张博;陈康奕;包馨;刘安梦云;唐雨欣;荆创利;何俊晔设计研发完成,并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种融合InSAR三维形变与地球物理模型的油田区建模方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种融合InSAR三维形变与地球物理模型的油田区建模方法,属于地表形变监测与物理模型反演技术领域。本发明解决了如何提供一种在不舍弃分辨率与精度的前提下进行油田区域的三维形变获取方法的问题。本发明包括以下步骤:S1:选取升轨和降轨SAR观测数据,得到垂直向和东西向的形变分量;S2:获取南北向的形变分量;S3:将融合正交矩形模型的地球物理模型作为物理反演模型,引入到地下油田非线性贝叶斯物理参数反演中;S4:基于提取的油田垂直向、东西向、南北向三维位移场作为反演观测量,并利用非线性贝叶斯反演方法实现对地下油田三维形变的建模。本发明为分析油田的多维度的形变机理与动态时空演化提供了有利依据。

本发明授权一种融合InSAR三维形变与地球物理模型的油田区建模方法在权利要求书中公布了:1.一种融合InSAR三维形变与地球物理模型的油田区建模方法,其特征在于:包括以下步骤: S1:选取覆盖油田区域的升轨和降轨SAR观测数据,基于时间序列InSAR技术与二维分解将LOS视线向形变分解为垂直向和东西向的形变分量; S2:通过水平形变与倾斜斜率的线性关系假设,利用垂直向与东西向二维形变场与水平向形变的空间特征相似性,解算提取南北向的形变分量; S2的具体步骤如下: S21:在近似规则的油田沉降漏斗中,位于沉降漏斗中心的水平位移近似为零,在倾斜斜率最大区域的水平位移最大,则倾斜斜率表示为垂直向沉降在水平向的一阶导数: 1 式中,d UD 为垂直方向上的沉降形变量,和分别代表垂直向形变在东西向和南北向的倾斜斜率,和分别代表沿东西向和沿南北向的空间微分; 步骤S22:由于在近似规则的油田沉降漏斗中,空间变化特征基本相似,因此用水平形变与垂直向形变的倾斜斜率的线性比例关系来表示东西向和南北向的形变分量: 2 式中,d EW 代表东西向形变分量,d NS 代表南北向形变分量,λ代表线性比例因子; 线性比例因子λ与油田区储层覆盖层的地球物理与地质特征有关,通过结合油田所处的地球物理与地质特征,并根据经验法则定义了λ的近似值: 3 式中,r为所处油田的沉降漏斗半径; 步骤S23:通过垂直方向上的沉降形变量d UD 计算出垂直向形变在东西向和南北向的倾斜斜率,并将东西向形变分量与垂直向形变在东西向的倾角斜率相除计算出线性比例因子λ,再通过线性比例因子λ和垂直向形变在南北向的倾角斜率得到南北向形变分量; S3:将融合正交矩形模型的地球物理模型作为物理反演模型,引入到地下油田非线性贝叶斯物理参数反演中; S4:以提取的油田垂直向、东西向、南北向三维形变场作为反演观测量,引入到物理反演模型的参数反演中,并利用非线性贝叶斯反演方法实现对地下油田三维形变的建模。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学,其通讯地址为:610000 四川省成都市金牛区二环路北一段111号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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