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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利融合物理机理的菲涅尔波带片天线替代模型的设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510782408.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权融合物理机理的菲涅尔波带片天线替代模型的设计方法是由赵晨;杨小龙;孙倩设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合物理机理的菲涅尔波带片天线替代模型的设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了融合物理机理的菲涅尔波带片天线替代模型的设计方法，属于人工智能技术与通信技术中的天线设计技术领域。该方法包括：计算得到菲涅尔波带片天线的物理参数；计算出不同物理参数的菲涅尔波带片天线在预设辐射角度范围内的估计增益数据和理论增益数据；构建深度神经网络模型，利用训练集中数据和标签数据对深度神经网络模型进行训练；将训练之后的深度神经网络模型作为菲涅尔波带片天线的替代模型，利用替代模型预测不同辐射角度下的增益情况。本发明所设计的替代模型可以快速且准确预测FZPA的主要辐射角度内的增益情况，相比于传统的替代模型，准确度高、速度快且训练成本低，效率显著高于传统FZPA设计方法。

本发明授权融合物理机理的菲涅尔波带片天线替代模型的设计方法在权利要求书中公布了：1.融合物理机理的菲涅尔波带片天线替代模型的设计方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，根据菲涅尔波带片天线的设计原理，计算得到菲涅尔波带片天线的物理参数； 步骤2，设定物理参数的范围，并在设定范围内通过超立方采样得到预设数量的菲涅尔波带片天线的物理参数； 步骤3，基于物理理论分别计算出不同物理参数的菲涅尔波带片天线在预设辐射角度范围内的理论增益数据； 步骤4，基于仿真软件分别计算出不同物理参数的菲涅尔波带片天线在预设辐射角度范围内的仿真增益数据； 步骤5，利用物理参数和菲涅尔波带片天线在预设角度范围内的理论增益数据构建数据集，将仿真增益数据作为标签数据，将数据集按比例划分为训练集和测试集； 步骤6，构建深度神经网络模型，利用训练集中数据和标签数据对深度神经网络模型进行训练；其中深度神经网络模型的输入项为菲涅尔波带片天线的物理参数和理论增益数据，输出项为菲涅尔波带片天线在某一辐射角度下的增益情况； 步骤7，将训练之后的深度神经网络模型作为菲涅尔波带片天线的替代模型，利用替代模型预测不同辐射角度下的增益情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：211899 江苏省南京市江北新区华富路1号数智溪谷4号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。