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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种用于目标检测任务的图像数据增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510779647.7，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种用于目标检测任务的图像数据增强方法是由贾同;蔡炟;王昊设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于目标检测任务的图像数据增强方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，公开一种用于目标检测任务的图像数据增强方法。通过随机生成模块随机生成不同几何形状的X射线违禁品图像；采集X射线伪彩色图像和双能X射线RAW图像，X射线伪彩色图像作为输入值，双能X射线RAW图像作为真值，共同训练图像转换网络；X射线违禁品图像经训练后的图像转换网络生成双能X射线违禁品RAW图像，X射线包裹图像经训练后的图像转换网络生成双能X射线包裹RAW图像；通过双能X射线成像原理设计数学模型，所述数学模型建立双能X射线违禁品RAW图像和双能X射线包裹RAW图像的成像关系，从而合成X射线违禁品包裹RAW图像，并进行伪彩色成像，获得X射线违禁品包裹图像。

本发明授权一种用于目标检测任务的图像数据增强方法在权利要求书中公布了：1.一种用于目标检测任务的图像数据增强方法，其特征在于，通过随机生成模块随机生成不同几何形状的X射线违禁品图像；采集X射线伪彩色图像和双能X射线RAW图像，X射线伪彩色图像作为输入值，双能X射线RAW图像作为真值，共同训练图像转换网络；X射线违禁品图像经训练后的图像转换网络生成双能X射线违禁品RAW图像，X射线包裹图像经训练后的图像转换网络生成双能X射线包裹RAW图像；通过双能X射线成像原理设计数学模型，所述数学模型建立双能X射线违禁品RAW图像和双能X射线包裹RAW图像的成像关系，从而合成X射线违禁品包裹RAW图像，并进行伪彩色成像，获得X射线违禁品包裹图像； 所述数学模型具体为：根据图像灰度值与X射线能量线性关系，分别获得双能X射线违禁品RAW图像的灰度值与X射线的初始强度关系式、双能X射线包裹RAW图像的灰度值与X射线的初始强度关系式和X射线违禁品包裹RAW图像的灰度值与X射线透射含有违禁品的包裹所形成的X射线能量关系式； 根据X射线透射含有违禁品的包裹所形成的X射线能量与X射线的初始强度的关系，以及上述三个关系式，获得合成双能X射线违禁品包裹RAW图像的数学模型； 所述X射线违禁品包裹RAW图像合成过程如下： 将生成的双能X射线违禁品RAW图像和双能X射线包裹RAW图像作为数据基础，通过双能X射线成像原理进行图像合成； 双能X射线违禁品RAW图像的灰度值为Gcon和双能X射线包裹RAW图像的灰度值Gback，表示为： 式中，α和β为权重；σcon为X射线通过违禁品时的衰减系数；σback为X射线通过包裹时的衰减系数；Tcon为违禁品的厚度；Tback为包裹的厚度； 当X射线透射含有违禁品的包裹时，此时探测器接收到的X射线能量为： Isyn＝I0exp-σconTcon-σbackTback8 X射线违禁品包裹RAW图像的灰度表示为： Gsyn＝αIsyn+β9 根据公式7，8和9得到合成的X射线违禁品包裹RAW图像灰度值Gsyn与双能X射线违禁品RAW图像灰度值Gcon和双能X射线包裹RAW图像灰度值Gback的数学模型为： Gsyn＝Gcon-β·Gback-βG0+β10 公式10为根据X射线成像原理构建的数学模型，G0为X射线空载时探测器所接收的能量强度；根据公式10合成X射线违禁品包裹RAW图像，随后通过伪彩色成像技术获得最终的X射线违禁品包裹图像。

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