浙江恒逸石化有限公司;海宁恒逸新材料有限公司邱奕博获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江恒逸石化有限公司;海宁恒逸新材料有限公司申请的专利纺丝流程中的区域检测模型的训练方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298676B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510782383.0，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权纺丝流程中的区域检测模型的训练方法及相关装置是由邱奕博;金君良;吴忠亮;彭先涛;简国荣;陈冬华;崔战伟;宋江枫设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本纺丝流程中的区域检测模型的训练方法及相关装置在说明书摘要公布了：本公开提供了纺丝流程中的区域检测模型的训练方法及相关装置。涉及人工智能技术领域。该方法包括：从纺丝任务数据集和回放内存中进行采样，得到混合数据；将混合数据集分别输入学生模型和预训练的教师模型，得到教师模型输出的第一预测结果和学生模型输出的第二预测结果；针对纺丝图像样本，学生模型用于检测出纺丝图像样本中的故障候选区域；从纺丝图像样本中裁剪出故障候选区域，得到第一子图像；将第一子图像输入丝线故障检测模型，得到第一子图像的分类结果，分类结果中包括飘丝判别结果以及断丝判别结果；基于第一预测结果和第二预测结果确定的第一损失，以及分类结果和分类标签之间的第二损失，优化学生模型的参数，以得到区域检测模型。
本发明授权纺丝流程中的区域检测模型的训练方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种纺丝流程中的区域检测模型的训练方法，包括： 从纺丝任务数据集和回放内存中进行采样，得到混合数据；其中，所述纺丝任务数据集包含对纺丝箱体进行图像采集得到的纺丝图像样本，所述回放内存中包含历史样本图像； 将所述混合数据集分别输入学生模型和预训练的教师模型，得到所述教师模型输出的第一预测结果和所述学生模型输出的第二预测结果；针对所述纺丝图像样本，所述学生模型用于检测出所述纺丝图像样本中的故障候选区域； 从所述纺丝图像样本中裁剪出所述故障候选区域，得到第一子图像； 将所述第一子图像输入丝线故障检测模型，得到所述第一子图像的分类结果，所述分类结果中包括飘丝判别结果以及断丝判别结果； 基于所述第一预测结果和所述第二预测结果确定的第一损失，以及所述分类结果和分类标签之间的第二损失，优化所述学生模型的参数，以得到区域检测模型。
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