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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利无监督曝光矫正的曝光偏差增强网络模型构建方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780017.1，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权无监督曝光矫正的曝光偏差增强网络模型构建方法、系统是由刘萍萍;尹莉媛;张同顺;王晓艺;周求湛设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本无监督曝光矫正的曝光偏差增强网络模型构建方法、系统在说明书摘要公布了：无监督曝光矫正的曝光偏差增强网络模型构建方法、系统，涉及计算机视觉技术领域，缓解了现有曝光矫正技术对参考图像强依赖问题，并解决了图像恢复过程中存在的复杂颜色退化、结构缺失等问题。基于曝光良好的图像进行照度分布统计，制作基准照度分布；分别基于曝光不良图像及其互补曝光图像基于曝光偏差增强网络模型进行曝光矫正，获得对应增强后的矫正图像；基于曝光不良图像及其增强后的矫正图像、互补曝光图像及其增强后的矫正图像以及基准照度分布进行设计损失函数；利用损失函数对所述曝光偏差增强网络模型进行训练，训练后获得最终的曝光偏差增强网络模型。本发明所述的方法适用于室外场景领域中对图像的处理。

本发明授权无监督曝光矫正的曝光偏差增强网络模型构建方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种无监督曝光矫正的曝光偏差增强网络模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获得训练集，训练集包括室外场景下的曝光不良图像和曝光良好图像； 步骤S2：对训练集中的曝光良好的图像进行照度分布统计，制作基准照度分布； 步骤S3：对训练集中的曝光不良图像，进行互补操作获取互补曝光图像； 步骤S4：分别对所述曝光不良图像及其互补曝光图像基于曝光偏差增强网络模型进行曝光矫正，获得对应增强后的矫正图像；具体为： 首先，对所述曝光不良图像或其互补曝光图像基于Retinex分解操作获取照度分量，再经过Conv获得初始的曝光特征，所述初始的曝光特征经过照度感知的三分支增强模块获得矫正后的曝光特征Concat，重复4次矫正后，获得迭代矫正后的曝光特征Concat； 然后，基于所述迭代矫正后的曝光特征Concat获得对应增强后的矫正图像； 其中，所述的初始的曝光特征经过照度感知的三分支增强模块获得矫正后的曝光特征的过程为： 首先，对所述的初始的曝光特征基于三分支特征提取获取输入特征、均衡特征以及互补特征，再基于3个照度感知函数以及Conv进行特征融合，最终获得矫正后的曝光特征Concat； 步骤S5：基于步骤S4中所述的曝光不良图像及其增强后的矫正图像、步骤S4中所述的互补曝光图像及其增强后的矫正图像以及步骤S2获得的基准照度分布进行设计损失函数，利用所述损失函数对所述曝光偏差增强网络模型进行训练，训练后获得最终的曝光偏差增强网络模型。

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