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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利融合模糊聚类分析与模糊综合评判决策的网络安全态势评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120342780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780752.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权融合模糊聚类分析与模糊综合评判决策的网络安全态势评估方法是由李斌勇;刘科盛;徐文蓉;晏熙设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合模糊聚类分析与模糊综合评判决策的网络安全态势评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了融合模糊聚类分析与模糊综合评判决策的网络安全态势评估方法，涉及网络安全技术领域，包括：首先，获取初始数据矩阵，再利用平移‑极差变换法进行标准化，接着通过相似系数‑数量积法构建模糊相似矩阵，然后基于闭包传递特性，获取模糊等价矩阵，并进行动态聚类，构建一级态势因素集和二级态势因素集；之后根据专家建议，获取每个聚类的特征属性单因素模糊映射集，并利用层次分析法得到相应的权重向量；利用加权平均型算子计算模糊综合评判矩阵，进而通过最大隶属度原则，获得网络安全态势的状况。因此，采用上述方法，能够全面考虑各聚类因素的模糊相互作用及权重分布，实现网络安全态势评估，且评估框架更灵活、适应性更强。

本发明授权融合模糊聚类分析与模糊综合评判决策的网络安全态势评估方法在权利要求书中公布了：1.融合模糊聚类分析与模糊综合评判决策的网络安全态势评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将不同的攻击类型的特征属性作为一级指标域，并将攻击类型作为二级指标性状，得到初始数据矩阵； S2、利用平移-极差变换法对初始数据矩阵进行标准化，并基于标准化矩阵，通过相似系数-数量积法获取每对特征属性的相似性度量，进而构建模糊相似矩阵； S3、基于闭包传递，利用模糊相似矩阵获取模糊等价矩阵，并通过分析模糊等价矩阵设定阈值进行动态聚类，进而构建一级态势因素集和二级态势因素集； 动态聚类将一级指标域分成，其中为动态聚类中的分类数目，且，； 各个聚类的集合为一级态势因素集，而各个聚类中的特征属性集合，为二级态势因素集，其中； S4、将网络安全态势评估的情境抽象为评判集，并对二级态势因素集的特征属性进行单因素评判，得到每个聚类的特征属性单因素模糊映射集； 其中，单因素模糊映射集根据网络安全专家的建议和经验，对二级态势因素集的个特征属性进行单因素评判，然后对每个聚类的特征属性对于网络安全态势评判集各元素的隶属度进行赋值，得到每个聚类的特征属性单因素模糊映射集，进而得到每个聚类的特征属性单因素评判矩阵； S5、利用层次分析法，分别得到一级态势因素集和二级态势因素集的判断矩阵，并根据判断矩阵获得相应的权重向量； S6、利用加权平均型算子计算模糊综合评判矩阵，进而通过最大隶属度原则得到态势值，进而获得网络安全态势的状况； 其中，计算模糊综合评判矩阵，如下： 令二级态势因素集对应的权重向量为，利用平均加权型算子对和进行计算，得到每个聚类中特征属性的综合评判矩阵： ，； 式中，表示平均加权型算子； 将各个聚类中特征属性的综合评判矩阵组合得到总评判矩阵为： ； 同理，获取一级态势因素集的权重向量为，然后利用平均加权型算子计算，得到综合评判矩阵。

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