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龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利面向动态频谱共享的异构多智能体熵正则化资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120343728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510781710.0，技术领域涉及：H04W72/0453；该发明授权面向动态频谱共享的异构多智能体熵正则化资源分配方法是由杨雨萱;徐伟强设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向动态频谱共享的异构多智能体熵正则化资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向动态频谱共享的异构多智能体熵正则化资源分配方法，属于无线网络通信技术领域，包括加载基础训练器，管理后续强化学习的过程；构建仿真环境，建立数学模型，初始化参数解析，构建训练环境与评估环境，并创建智能体；用随机策略生成初始经验数据并填充经验回放缓冲区，在达到预设的预热步数后返回最终状态，正式训练将从经验回放缓冲区采样数据更新网络；开启正式训练流程，智能体与环境交互，存储经验数据到缓冲区；通过策略梯度优化策略网络，用TD误差优化评价网络。本发明采用上述方法，解决了传统DRL方法在频谱分配中因策略收敛到次优而导致的性能瓶颈问题，通过随机策略优化实现了接近全局最优的资源配置效率。

本发明授权面向动态频谱共享的异构多智能体熵正则化资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种面向动态频谱共享的异构多智能体熵正则化资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、加载基础训练器，管理后续强化学习的过程；包括环境交互、数据储存、训练循环、评估与日志记录过程； S2、构建仿真环境，根据认知无线网络动态频谱接入环境建立数学模型，初始化参数解析，构建支持异构性动态频谱接入DSA的训练环境与评估环境，并创建智能体，进行熵正则化配置；智能体包括策略网络、评价网络和经验回放缓冲区； S3、用随机策略生成初始经验数据并填充经验回放缓冲区，为正式训练智能体避免冲突提供基础数据，在达到预设的预热步数后返回最终状态，预热结束后，正式训练将从经验回放缓冲区采样数据更新网络； S4、开启正式训练流程，智能体与环境交互，存储经验数据到缓冲区；定期从经验回放缓冲区采样经验数据，通过策略梯度优化策略网络，用TD误差优化评价网络，动态调整熵系数，同时周期性的运行测试环境，评估当前策略性能，记录频谱效率和冲突统计数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。