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龙图腾网获悉中国铁路设计集团有限公司申请的专利基于Mamba的遥感影像地表覆盖分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510775054.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于Mamba的遥感影像地表覆盖分类方法及系统是由王广帅;王帅鹏;邓继伟;魏世清;安效灼;高文峰;张冠军;马帅;张子琛;王建强;展润青;冯耀;王凯;葛玉辉设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Mamba的遥感影像地表覆盖分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Mamba的遥感影像地表覆盖分类方法及系统，通过获取遥感影像数据并进行预处理，构建基于Mamba的遥感影像分类网络，通过融合Mamba架构的全局建模优势与KAG注意力模块的局部精细表征特性，构建具有多尺度协同处理能力的特征提取模块，能有效应对传统CNN的感受野有限和TF网络的高计算复杂度的局限。通过采用双分支并联结构实现特征的多粒度解析，在保障全局上下文关联能力的同时提升细粒度特征辨识效率。针对遥感影像的类间不均衡特性，采用两种损失函数的联合优化策略，有效平衡不同地物类别的学习权重。本发明提出的方法显著提升了复杂遥感场景下的地表覆盖分类效果，具有重要的工程应用价值。

本发明授权基于Mamba的遥感影像地表覆盖分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Mamba的遥感影像地表覆盖分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取原始遥感影像； S2、将所述原始遥感影像输入训练后的Mamba遥感影像分类网络中，所述Mamba遥感影像分类网络，采用Mamba-KAN模块作为核心模块，形成对称型编码器-解码器网络；所述核心模块将视觉Mamba模块与KAG注意力模块并联；所述Mamba遥感影像分类网络采用建立的样本集进行训练；所述将视觉Mamba模块与KAG注意力模块并联，包括： S210，对输入的遥感影像数据提取特征，得到输入特征F； S211、将输入特征F输入到视觉Mamba模块，进行双分支并行处理；分别得到第一特征元素和第二特征元素； S212、将输入特征F输入到KAG注意力模块，划分为多个子特征，并对每个子特征进行归一化后再融合，得到第三特征元素； S213、将所述第一特征元素、第二特征元素和第三特征元素相乘，通过线性层进行特征映射，并添加到原始的输入特征得到最终输出； S3、利用Mamba遥感影像分类网络，输出分类后的遥感影像地表覆盖分类结果。

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