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龙图腾网获悉云南日报报业集团申请的专利一种基于改进半监督分类模型的知识图谱检索与分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510771831.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于改进半监督分类模型的知识图谱检索与分类方法是由张赜涛;马迪南;马维;范晶;何谊设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进半监督分类模型的知识图谱检索与分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息检索技术领域，尤其涉及一种基于改进半监督分类模型的知识图谱检索与分类方法。该方法包括，基于改进半监督分类模型，对知识图谱中的图谱节点执行预处理分类操作，确定图谱节点的节点特征；当接收到查询关键词时，基于Jaccard系数和Levenshtein距离相似度结合的语义匹配算法，计算查询关键词与节点特征之间的相似分数；根据相似分数和预设相似度阈值，确定是否匹配到图谱实体；若否，则根据相似分数，确定匹配度最高的图谱节点；根据匹配度最高的图谱节点，执行扩展查询动作，获得与查询关键词相关的图谱节点及其属性信息。达到提高图谱节点分类精度、提高查询关键词与图谱节点之间的匹配精度，提升检索的覆盖面和精确度的目的。

本发明授权一种基于改进半监督分类模型的知识图谱检索与分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进半监督分类模型的知识图谱检索与分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 基于改进半监督分类模型，对知识图谱中的图谱节点执行预处理分类操作，确定所述图谱节点的节点特征； 当接收到查询关键词时，基于Jaccard系数和Levenshtein距离相似度结合的语义匹配算法，计算所述查询关键词与所述节点特征之间的相似分数； 根据所述相似分数和预设相似度阈值，确定是否匹配到图谱实体； 若是，获取所述查询关键词对应的图谱节点及其直接关联节点，若否，则根据所述相似分数，确定匹配度最高的图谱节点； 根据所述匹配度最高的图谱节点，执行扩展查询动作，获得与所述查询关键词相关的图谱节点及其属性信息； 所述改进半监督分类模型指的是GAT-GCN-JK模型，其中，GAT指的是图注意网络，GCN指的是图卷积网络，JK即跳跃连接机制； 通过图卷积网络用于聚合每个图谱节点的节点邻居的节点信息，从而更新节点的特征，在每一层的图卷积中，图谱节点的特征向量是由它的节点邻居的特征向量加权求和得到的，每个节点的特征更新公式为： ； 式中表示图谱节点在第层的特征表示，是图谱节点的节点邻居集合，和分别是节点和其邻居节点的度数，是第层的权重矩阵，是节点邻居在第层的特征，是激活函数ReLU，该式表示每个图谱节点的特征是通过聚合它的节点邻居的节点特征来更新的，并且使用一个正则化因子来调整节点度数对信息传播的影响； 通过图注意力网络引入了注意力机制，使得每个图谱节点可以根据其节点邻居的节点特征给不同的节点邻居赋予不同的权重，对于图谱节点和其节点邻居，图谱节点的表示更新为： ； 式中，是图谱节点更新后的特征表示，是节点邻居的特征，是权重矩阵，是通过注意力机制计算的权重，表示图谱节点对节点邻居的关注度，注意力权重通过以下方式计算： ； 式中，是用于计算注意力系数的参数，表示特征向量的拼接操作，函数确保权重系数归一化； 通过跳跃连接机制用于将不同层的节点特征进行融合，从而增强图谱节点的表示能力，图谱节点的最终特征表示可以通过以下方式计算： ； 式中，、、、是图谱节点在第1层至第L层的特征表示，Concat表示将这些特征向量拼接在一起。

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