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龙图腾网获悉唐山数派信息科技有限公司;唐山学院申请的专利基于RAG技术的企业知识库自然语言查询方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510765187.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于RAG技术的企业知识库自然语言查询方法是由张斌;杨秀伟;付树才;郝天鹿;王冲设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RAG技术的企业知识库自然语言查询方法在说明书摘要公布了：本申请涉及信息检索技术领域，具体涉及基于RAG技术的企业知识库自然语言查询方法，该方法包括：基于每次查询的查询文本与原始语料库内容在业务准确性和意图理解上的双重相关性，构建每次查询时的查询文本的行业术语适配度；通过对历史查询文本的行业术语适配度聚类得到各聚类簇，并通过滑动窗口对各聚类簇中元素进行分析，计算当前查询之前的历史查询文本的术语偏移度，从而确定调节后的触发次数，以调整领域术语库更新频率，通过更新后的领域术语库构建检索增强生成模型，进行自然语言查询；确保企业特有术语的向量表征能够随业务语境演变持续校准，提高了对企业知识库进行自然语言查询的结果的准确性。

本发明授权基于RAG技术的企业知识库自然语言查询方法在权利要求书中公布了：1.基于RAG技术的企业知识库自然语言查询方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 基于企业终端的文本数据构建原始语料库；从用户查询终端采集用户每次查询的查询文本；获取企业专有名词及所述专有名词的上下文关联，构建企业的领域术语库； 基于每次查询的查询文本及原始语料库中关键词，以及关键词是否属于领域术语库，构建原始语料库的文档向量及每次查询时的查询向量；基于所述文档向量与每次查询时的查询向量之间的相似度，以及每次查询时的查询文本和原始语料库之间词汇的相似情况，构建每次查询时的查询文本的行业术语适配度； 通过历史每次查询时的所述行业术语适配度构建当前查询之前的历史查询文本的适配度序列；对所述适配度序列进行聚类得到各聚类簇，基于各聚类簇中不同时间窗口内的元素的离散程度，以及聚类簇的个数，计算当前查询之前的历史查询文本的术语偏移度； 基于预设的初始触发次数，结合所述术语偏移度，确定当前查询时的调节后的触发次数；当查询次数累积到所述调节后的触发次数后进行领域术语库更新，通过原始语料库与更新后的领域术语库构建RAG检索增强生成模型，通过RAG检索增强生成模型进行自然语言查询。

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