苏州工学院姜久雷获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利基于字符级语言模型与结构特征融合的恶意URL检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277500B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510764171.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于字符级语言模型与结构特征融合的恶意URL检测方法是由姜久雷;王旭;乐德广;李松朔设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于字符级语言模型与结构特征融合的恶意URL检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于字符级语言模型与结构特征融合的恶意URL检测方法，包括：使用字符级语言模型得到字符级URL语义特征；将URL语义特征送入膨胀金字塔注意力，进行语义增强，得到增强后的字符级URL语义特征；提取URL字符串的结构特征，得到URL结构特征；将URL结构特征与增强后的字符级URL语义特征进行动态加权融合，通过分类器输出恶意URL判断结果。通过字符级的语义理解，脱离预定义的词表库，提升对URL中出现随机字符的适应能力，同时融合URL的结构特征，进一步提升模型对于恶意URL的识别性能。
本发明授权基于字符级语言模型与结构特征融合的恶意URL检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于字符级语言模型与结构特征融合的恶意URL检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S01：使用字符级语言模型得到字符级URL语义特征； S02：将URL语义特征送入膨胀金字塔注意力，进行语义增强，得到增强后的字符级URL语义特征；所述膨胀金字塔注意力包括深度可分离卷积和空间金字塔注意力；对输入特征应用单个深度可分离卷积提取每个分支的公共信息，在不同的分支上进行具有不同的扩张速率的扩充的深度可分离卷积操作，通过使用残差连接，采用不同的膨胀率以捕获多尺度上下文信息；空间金字塔注意力用于提取具代表性的特征向量； S03：提取URL字符串的结构特征，得到URL结构特征； S04：将URL结构特征与增强后的字符级URL语义特征使用门控单元的门控权重对两个特征向量进行加权融合，通过分类器输出恶意URL判断结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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