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龙图腾网获悉天津陈塘热电有限公司申请的专利一种联合虚拟现实的智慧教学平台管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510764176.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种联合虚拟现实的智慧教学平台管理方法及系统是由杨占岗;李力;段建勋;卜丽军;卢子斌;高维雅;王瑜;杨壮设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联合虚拟现实的智慧教学平台管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及教育管理技术领域，尤其涉及一种联合虚拟现实的智慧教学平台管理方法及系统。一种联合虚拟现实的智慧教学平台管理方法，包括以下步骤：S1：获取员工的学习相关数据，并根据所述员工的学习相关数据，确定需要计算的第一客观评估分数和第二客观评估分数；S2：根据所述员工的学习相关数据使用双引擎主观题智能评阅模型，获得员工的第一客观评估分数；S3：根据所述员工的学习相关数据使用双维积分量化公式，获得员工的第二客观评估分数。本发明通过对员工的开卷和闭卷积分进行分析，采用角色数量调整公式，实现对虚拟现实教学环境中引导型与协作型虚拟角色数量及比例的实时调整。

本发明授权一种联合虚拟现实的智慧教学平台管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种联合虚拟现实的智慧教学平台管理方法，其特征是，包括以下步骤： S1：获取员工的学习相关数据，并根据所述员工的学习相关数据，确定需要计算的第一客观评估分数和第二客观评估分数； S2：根据所述员工的学习相关数据使用双引擎主观题智能评阅模型，获得员工的第一客观评估分数； S3：根据所述员工的学习相关数据使用双维积分量化公式，获得员工的第二客观评估分数； S4：将第一客观评估分数与第二客观评估分数进行加权求和后获得客观评估分数，并根据所述客观评估分数对员工及教学平台进行管理； S5：根据员工的开卷学习积分和员工的闭卷学习积分对员工进行辅助学习调整； 所述根据所述员工的学习相关数据使用双引擎主观题智能评阅模型，获得员工的第一客观评估分数，包括：使用智能分词模型与模糊匹配算法构建双引擎主观题智能评阅模型，并将所述员工的答题数据输入至双引擎主观题智能评阅模型，获得第一客观评估分数，使用Transformer模型进行训练，获得智能分词模型，所述智能分词模型用于对员工的答题数据进行语义解析与关键词提取，获得分词结果；所述模糊匹配算法基于预定义规则库与动态阈值调整机制，用于对分词结果进行多维度匹配，计算员工的答题数据与标准答题数据的匹配度，获得教学的第一客观评估分数；所述根据所述员工的学习相关数据使用双维积分量化公式，获得员工的第二客观评估分数，包括：将所述员工的答题数据输入至双维积分量化公式中，获得第二客观评估分数，其中双维积分量化公式为： S＝∑iαi*xi+∑jβj*yj； 式中，S为第二客观评估分数；xi为第i次开卷学习积分；αi为第i次开卷学习积分的权重系数；yj为第j次闭卷学习积分；βj为第j次闭卷学习积分的权重系数； 开卷学习积分公式为： xi＝T*Wt*Fs*Fe； 式中，xi为第i次开卷学习积分；T为员工的有效学习时长；Wt为有效学习时长权重系数；Fs为员工的学习状态评分；Fe为员工的学习环境评分； 闭卷学习积分公式为： yj＝Q*Wq*Fs*Fe； 式中，yj为第j次闭卷学习积分；Q为员工的答题质量；Wq为答题质量权重系数；Fs为员工的学习状态评分；Fe为员工的学习环境评分。

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