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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利针对网络风险的天地一体化微电网集群拓扑分布式优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120281661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510763936.8，技术领域涉及：H04L41/12；该发明授权针对网络风险的天地一体化微电网集群拓扑分布式优化方法及系统是由练之洁;余会洁;周全;陈燕东设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对网络风险的天地一体化微电网集群拓扑分布式优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对网络风险的天地一体化微电网集群拓扑分布式优化方法及系统，该方法包括：基于微电网集群的拓扑结构信息构建微电网集群模型，基于通信网络拓扑信息构建通信拓扑优化模型以及约束条件，并对通信拓扑优化模型进行求解，获取邻接矩阵和拉普拉斯矩阵，根据各分布式发电单元的参考信号生成虚拟信号，并基于虚拟信号生成平滑参考轨迹，基于平滑参考轨迹确定构建微电网集群的分散控制器模型，基于拓扑优化模型的求解结果和分散控制器模型应用于微电网集群模型，实现对微电网集群的通信网络拓扑结构进行优化，提高微电网集群对网络风险行为的应对能力，大幅提升网络通信的稳定性的同时，有效克服天地一体化网络带来的通信时延问题。

本发明授权针对网络风险的天地一体化微电网集群拓扑分布式优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对网络风险的天地一体化微电网集群拓扑分布式优化方法，其特征在于，所述方法包括： 基于微电网集群的拓扑结构信息构建微电网集群模型，所述微电网集群模型为加权无向图，所述微电网集群包括多个分布式发电单元； 根据所述加权无向图获取所述微电网集群的通信网络拓扑信息，所述通信网络拓扑信息包括拓扑边数量、节点数量和拓扑依赖关系； 基于所述通信网络拓扑信息构建所述微电网集群的通信拓扑优化模型以及约束条件； 基于所述约束条件以及所述加权无向图中各节点的内度矩阵对所述通信拓扑优化模型进行求解，获取邻接矩阵和拉普拉斯矩阵； 根据各分布式发电单元的参考信号生成虚拟信号，并基于所述虚拟信号生成平滑参考轨迹，所述参考信号包括分布式发电单元的自身参考信号以及相邻节点的相邻参考信号； 基于平滑参考轨迹确定各分布式发电单元的误差变量，并基于所述误差变量构建所述微电网集群的分散控制器模型； 将所述内度矩阵、所述邻接矩阵、所述拉普拉斯矩阵以及所述分散控制器模型应用于所述微电网集群模型，以对所述微电网集群中各分布式发电单元的通信网络拓扑结构进行优化。

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