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龙图腾网获悉西华大学申请的专利多灾种灾害物联网时间序列自适应异常检测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510759886.6，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权多灾种灾害物联网时间序列自适应异常检测方法与系统是由陈鹏;游鹏;谭金周;马松;李曦;边昂设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本多灾种灾害物联网时间序列自适应异常检测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多灾种灾害物联网时间序列自适应异常检测方法与系统，涉及物联网领域，方法包括S1、构建异常检测模型；S2、获取训练数据集；S3、训练异常检测模型；S4、获取待检测数据；S5、分析待检测数据的重构结构；S6、分析异常分数；应急灾害预警系统包括采集单元、储存单元、计算单元、预警单元；融合了多尺度时间卷积网络与自适应频谱特征模块，深入挖掘时序数据在时域和频域上的特性，引入门控记忆机制能够精准捕捉并强化数据中的正常时频特征，提升识别能力；加入径向基函数层显著提高了模型对细微异常的检测能力，使得模型能够更准确地检测出微小的异常变化。

本发明授权多灾种灾害物联网时间序列自适应异常检测方法与系统在权利要求书中公布了：1.多灾种灾害物联网时间序列自适应异常检测方法，其特征在于，包括： S1、构建初始的异常检测模型，异常检测模型包括编码嵌入层、多尺度时间卷积网络、自适应频谱特征模块、融合层、门控制记忆机制、径向基函数层RBF和解码器，编码嵌入层的输出分别作为多尺度时间卷积网络和自适应频谱特征模块的输入，多尺度时间卷积网络和自适应频谱特征模块的输出均作为融合层的输入，融合层的输出作为门控制记忆机制的输入，门控制记忆机制的输出作为径向基函数层RBF的输入，门控制记忆机制的输出和径向基函数层RBF的输出均作为解码器的输入；编码嵌入层用于对输入数据进行位置编码和嵌入；多尺度时间卷积网络用于捕获时间序列中不同尺度的时域特征；自适应频谱特征模块用于从频域的角度进行高频去噪并提取时间序列周期性的频域特征；融合层用于对时域特征和频域特征进行加权融合得到时频特征，作为查询向量qi；门控制记忆机制用于强化提取的时频特征；径向基函数层RBF用于提取相似性特征；解码器用于对特征进行处理和转换得到重构序列；原始时间序列S定义为一系列子序列的集合，其中N表示子序列的总数，子序列是一个观测向量序列，观测向量序列表示为；编码嵌入层对Si编码后得到的序列Xi中第n个维度所对应的向量，其中，，，L、d和分别表示的是子序列长度、原始数据维度和t时刻的观测向量，t∈L，表示实数集； S2、获取训练数据集； S3、训练数据集导入初始的异常检测模型，对其进行训练优化得到优化后的异常检测模型； S4、获取待检测的数据； S5、利用优化后的异常检测模型对待检测的数据进行分析获得待检测数据的重构结果； S6、根据重构结果分析待检测的数据的异常分数。

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