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龙图腾网获悉南京佑赛科技有限公司;安徽华赛能源科技股份有限公司;安徽佑赛科技有限公司申请的专利百万立方级压缩空气储能系统储气库冷能动态利用系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510758221.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权百万立方级压缩空气储能系统储气库冷能动态利用系统及方法是由陈任峰;郑天文;谭伟;刘满君;王康设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本百万立方级压缩空气储能系统储气库冷能动态利用系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种百万立方级压缩空气储能系统储气库冷能动态利用系统及方法，该方法包括：获取多源监测数据构建基础数据集；应用多尺度热流动约束空间重构方法建立储气库内部空间‑时间动态模型；开发分层控制框架实现节流阀与冷能回收装置协同控制；构建基于冷能特性的工况相似性增强方法及冷能回收控制策略自适应生成方法。本发明解决了大型储气库内温度场准确建模、冷能特性工况识别和节流‑冷能回收协同控制等技术问题，提高了冷能回收效率20‑30%，降低了透平入口温度波动。

本发明授权百万立方级压缩空气储能系统储气库冷能动态利用系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种百万立方级压缩空气储能系统储气库冷能动态利用方法，其特征在于，包括： 获取压缩空气储能系统多源监测数据，形成系统基础数据集；据此进行多尺度热流动约束空间重构，通过空间-时间动态模型生成动态冷能分布预测图谱； 基于系统基础数据集，通过节流与冷能回收的耦合影响模型构建分层控制框架，生成分层控制策略； 基于系统基础数据集和动态冷能分布预测图谱，构建工况特征指纹库，通过相似工况识别生成冷能回收优化控制策略；将其与分层控制策略融合，输出综合控制指令集； 生成冷能回收优化控制策略，包括： 基于系统基础数据集，构建压缩空气储能系统的工况特征指纹库；据此通过工况识别从当前系统状态生成工况相似度向量； 结合动态冷能分布预测图谱对工况相似度向量进行基于冷能特性的工况相似性增强，得到优化工况相似度向量；据此进行冷能回收控制策略自适应生成，输出冷能回收优化控制策略； 节流与冷能回收的耦合影响模型的建立过程包括： 读取节流阀运行状态序列和冷能回收装置运行数据，生成耦合分析数据集； 基于耦合分析数据集，采用Granger因果分析方法，识别节流阀参数与冷能回收性能的因果关系，构建动态因果网络； 根据动态因果网络，构建节流与冷能回收的耦合影响模型； 生成分层控制策略，包括： 基于系统动态特性的不同时间尺度，设计三层控制框架：策略层：负责总体运行策略规划；协调层：协调节流和冷能回收的配合；执行层：实现基本PID控制功能；每层控制器的输出作为下层控制器的输入或约束，形成分层控制策略。

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