首都医科大学附属北京地坛医院李典耕获国家专利权
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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京地坛医院申请的专利基于多模态的消化道肿瘤病灶图像分割方法及分割系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279046B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510756660.0，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于多模态的消化道肿瘤病灶图像分割方法及分割系统是由李典耕;金美玲;谷瑀晴;金鹏设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态的消化道肿瘤病灶图像分割方法及分割系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种基于多模态的消化道肿瘤病灶图像分割方法及分割系统。该方法包括以下步骤：获取消化道肿瘤病灶图像，并提取消化道肿瘤超声图像；基于消化道肿瘤超声图像评估肿瘤侵袭深度；根据肿瘤侵袭深度进行病灶三维可视化建模，得到消化道肿瘤病灶模型；根据消化道肿瘤病灶图像提取肿瘤组织病理图像；基于肿瘤组织病理图像进行肿瘤区域分割，得到消化道肿瘤区域数据；基于消化道肿瘤区域数据进行组织排列异常检测，得到组织排列异常数据；根据组织排列异常数据以及消化道肿瘤区域数据计算组织排列紊乱指数。本发明基于医学图像处理技术提升肿瘤识别准确率与恶性区域分割精度。
本发明授权基于多模态的消化道肿瘤病灶图像分割方法及分割系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的消化道肿瘤病灶图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取消化道肿瘤病灶图像，并提取消化道肿瘤超声图像；基于消化道肿瘤超声图像评估肿瘤侵袭深度；根据肿瘤侵袭深度进行病灶三维可视化建模，得到消化道肿瘤病灶模型； 步骤S2：根据消化道肿瘤病灶图像提取肿瘤组织病理图像；基于肿瘤组织病理图像进行肿瘤区域分割，得到消化道肿瘤区域数据；基于消化道肿瘤区域数据进行组织排列异常检测，得到组织排列异常数据； 步骤S3：根据组织排列异常数据以及消化道肿瘤区域数据计算组织排列紊乱指数；根据组织排列紊乱指数识别病灶高危区域；基于病灶高危区域进行病灶边缘形态识别，得到病灶边缘形态数据； 步骤S4：根据消化道肿瘤病灶模型对病灶边缘形态数据进行消化道肿瘤恶性程度评估，得到消化道肿瘤恶性程度数据；基于消化道肿瘤恶性程度数据对消化道肿瘤病灶图像进行恶性区域分割，生成消化道恶性肿瘤病灶图像。
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