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龙图腾网获悉天翼物联科技有限公司申请的专利终端多维参数智能诊断方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120282193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510758861.4，技术领域涉及：H04W24/04；该发明授权终端多维参数智能诊断方法、系统、电子设备及存储介质是由张海名设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本终端多维参数智能诊断方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种终端多维参数智能诊断方法、系统、电子设备及存储介质，属于物联网技术领域。该方案通过获取物联网终端的三元组信息，三元组信息包括终端标识、当前时间区间和当前无线信号等级；根据终端标识匹配物联网终端的配置列表；基于配置列表，增加数据状态、动态最高值和动态最低值三个字段，得到八元组诊断数据并持久化存储在模组内；采集物联网终端的当前业务数据，基于当前时间区间和当前无线信号等级，根据当前业务数据对八元组诊断数据进行更新处理；通过多维参数趋势融合算法对更新后的八元组诊断数据进行故障状态诊断，得到诊断结果。本申请能够提高诊断的时效性和准确性，降低终端整体功耗。

本发明授权终端多维参数智能诊断方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种终端多维参数智能诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取物联网终端的三元组信息，所述三元组信息包括终端标识、当前时间区间和当前无线信号等级； 根据所述终端标识匹配所述物联网终端的配置列表，其中，所述配置列表包括多维参数和阈值边界，所述多维参数包括参考时间区间、参考无线信号等级和参考业务数据的参数名称，所述阈值边界包括所述参考业务数据的最高边界阈值和最低边界阈值； 基于所述配置列表，增加数据状态、动态最高值和动态最低值三个字段，得到八元组诊断数据并持久化存储在模组内，其中，所述数据状态用于标识诊断流程的阶段性，包括初始状态和诊断监控状态，所述初始状态表示终端刚接收配置列表，未开始故障诊断，需要等待首次数据采集，所述诊断监控状态表示开始故障诊断；所述动态最高值用于实时记录参数在故障监控期间内的峰值；所述动态最低值用于实时记录参数在故障监控期间内的谷值； 采集所述物联网终端的当前业务数据，基于所述当前时间区间和所述当前无线信号等级，根据所述当前业务数据对所述八元组诊断数据进行更新处理； 通过多维参数趋势融合算法对更新后的所述八元组诊断数据进行故障状态诊断，得到诊断结果，其中，所述多维参数趋势融合算法基于精简指令集架构通过扩展指令得到，预置在所述模组中； 所述基于所述当前时间区间和所述当前无线信号等级，根据所述当前业务数据对所述八元组诊断数据进行更新处理，包括以下步骤： 根据所述当前时间区间、所述当前无线信号等级和所述当前业务数据的参数名称匹配所述八元组诊断数据； 根据所述八元组诊断数据中的所述数据状态确定更新策略； 基于所述更新策略，根据所述当前业务数据更新所述动态最高值和所述动态最低值； 所述通过多维参数趋势融合算法对更新后的所述八元组诊断数据进行故障状态诊断，得到诊断结果，包括以下步骤： 根据所述最高边界阈值和所述最低边界阈值对更新后的所述动态最高值和所述动态最低值进行阈值故障诊断，判断是否存在超阈值故障，得到阈值结果； 当所述阈值结果为存在超阈值故障，则确定所述诊断结果为超阈值故障告警状态； 当所述阈值结果为不存在超阈值故障，则根据所述当前业务数据和更新后的所述动态最高值和所述动态最低值进行趋势预测，得到预测结果，所述预测结果包括趋势平衡值、趋势最高值和趋势最低值； 根据所述最高边界阈值和所述最低边界阈值对所述预测结果进行风险诊断，判断是否存在潜在风险，得到风险结果； 当所述风险结果为存在潜在风险，则确定所述诊断结果为潜在风险趋势状态，否则，确定所述诊断结果为稳定无故障趋势状态； 所述根据所述当前业务数据和更新后的所述动态最高值和所述动态最低值进行趋势预测，得到预测结果，包括以下步骤： 基于预设计算权重，根据所述当前业务数据和更新后的所述动态最高值和所述动态最低值进行加权计算，得到趋势平衡值； 根据趋势平衡值和更新后的所述动态最低值进行波动量化处理，得到趋势最高值和趋势最低值。

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