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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利光学遥感云和云阴影去除方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510756828.8，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权光学遥感云和云阴影去除方法、系统、设备和存储介质是由闫长青;蔺鑫;刘晋东;李馨;李书洋;黄振鹏;李志伟;贾崇林;张浩东;赵文超;郑聃霓设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本光学遥感云和云阴影去除方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像增强技术领域，具体为光学遥感云和云阴影去除方法、系统、设备和存储介质；为解决现有技术中图像去云效果差的技术问题，本发明首先，将光学影像与SAR影像分别进行预处理，解决SAR影像中存在的斑点噪声问题，并强化光学影像中的高频信息；然后，将SAR增强影像的穿透能力与光学增强影像的光谱信息进行融合处理，并将融合结果进行通道和空间耦合注意力机制处理，得到语义互补特征影像；最后，将语义互补特征影像进行若干次结构重建处理，保留高频细节和低频语义，提高图像重建质量，将得到的结构重建特征影像进行卷积处理，得到云噪声去除重建影像；运用在图像云和云阴影去除领域中，去除效果好，图像恢复质量高。

本发明授权光学遥感云和云阴影去除方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种光学遥感云和云阴影去除方法，其特征在于，包括如下操作： S1、获取待处理区域的光学影像与SAR影像；SAR影像经动态对数压缩处理，得到动态压缩SAR影像；动态压缩SAR影像经自适应非局部均值滤波处理，得到滤波SAR影像；滤波SAR影像经深度去噪和结构还原处理，得到SAR增强影像； 光学影像经快速傅里叶变换处理，将光学影像空间域映射到频率域，在频率域进行小波增强处理，得到光学纹理边缘增强影像；光学纹理边缘增强影像经逆傅里叶变换处理后，与光学影像进行逐元素相加，得到光学增强影像； S2、将SAR增强影像与光学增强影像进行基于互注意力机制的特征融合处理，得到特征融合影像；特征融合影像经通道和空间耦合注意力机制处理，得到语义互补特征影像； 通道和空间耦合注意力机制处理的操作为：获取特征融合影像的像素梯度特征图，经卷积处理后，分别进行空间注意力处理和通道注意力处理，经逐元素相乘，得到注意力机制特征影像；提取注意力机制特征影像的上下文信息，经多模态动态机制的金字塔处理，得到语义互补特征影像； S3、语义互补特征影像经若干次结构重建处理，得到结构重建特征影像；语义互补特征影像经结构重建处理的操作为：语义互补特征影像经卷积、ReLU激活函数和卷积处理，得到语义互补卷积特征影像；语义互补特征影像经通道和空间耦合注意力机制处理，得到语义互补注意力特征影像；语义互补特征影像经多层感知机制处理，得到语义互补感知特征影像；语义互补感知特征影像与语义互补特征影像经逐元素相乘，得到第一语义互补融合影像；语义互补卷积特征影像与语义互补注意力特征影像经逐元素相加，得到第二语义互补融合影像；第一语义互补融合影像与第二语义互补融合影像经逐元素相加，得到初始结构重建影像；将初始结构重建影像的结构梯度信息与光学参考影像进行融合，经卷积处理后，与初始结构重建影像经逐元素相加，得到第一结构重建特征影像，用于执行第二次的结构重建处理的操作； 结构重建特征影像经卷积处理，得到云噪声去除重建影像。

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