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中南大学董健获国家专利权

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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种海洋表面的盐度反演方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120257062B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510749917.X,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种海洋表面的盐度反演方法、系统、设备及存储介质是由董健;陈诺;肖程望;张金焕;李一楠;窦昊锋;宋广南;吴袁超设计研发完成,并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种海洋表面的盐度反演方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明属于海洋遥感探测领域,具体涉及一种海洋表面的盐度反演方法、系统、设备及存储介质,获取海洋表面的训练日亮温数据和训练月盐度数据;对训练日亮温数据进行预处理后进行区域筛选,得到区域亮温数据;对训练月盐度数据进行插值处理,得到插值盐度数据;将区域亮度数据和插值盐度数据进行时间对齐,得到亮温数据集和盐度数据集;根据亮温数据集提取特征,得到亮温特征,将亮温特征输入盐度智能反演网络模型中,得到输出盐度值,通过损失函数计算输出盐度值和盐度数据集的输出损失值,根据输出损失值,调整盐度智能反演网络模型的模型参数,得到优化模型;将实际亮温数据输入优化模型中,得到盐度值。本申请具有提高反演精度的效果。

本发明授权一种海洋表面的盐度反演方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种海洋表面的盐度反演方法,其特征是,包括: 获取海洋表面的训练日亮温数据和训练月盐度数据; 对所述训练日亮温数据进行预处理后进行区域筛选,得到区域亮温数据; 对所述训练月盐度数据进行插值处理,得到插值盐度数据; 将所述区域亮温数据和所述插值盐度数据进行时间对齐,得到亮温数据集和盐度数据集; 根据所述亮温数据集提取特征,得到亮温特征,将所述亮温特征输入盐度智能反演网络模型中,得到输出盐度值,通过损失函数计算所述输出盐度值和盐度数据集的输出损失值,根据所述输出损失值,调整所述盐度智能反演网络模型的模型参数,得到优化模型; 将实际亮温数据输入所述优化模型中,得到盐度值; 根据所述亮温数据集提取特征,得到亮温特征包括: 将所述亮温数据集进行时间序列划分,得到若干个补丁数据,将所述补丁数据进行一维卷积运算,得到卷积数据,所述亮温数据集表示为:H×W×C; 其中,H表示构造亮温数据集的网格点数量,W表示构造的亮温数据集的时间长度,为30天;C表示亮温数据集的通道数; 将所述卷积数据经线性投影层映射到固定嵌入维度D,得到低维亮温特征数据; 将所述低维亮温特征数据依次输入全连接层、自注意力层、位置编码层以及归一化层中,得到高维亮温数据,以高维亮温数据为亮温特征; 所述全连接层表示为: ; 其中,X为补丁嵌入层和位置编码层的输出的低维亮温数据,形状为[H,WP,D],Z为经过全连接层后输出的高维亮温数据,形状为[H,WP,M],为非线性激活函数,b是全连接层可学习的权重偏置,是全连接层可学习的权重矩阵,矩阵形状为[D,M],是基于海洋物理先验的动态门控因子,M为高维亮温数据的维度,P为分割长度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中南大学,其通讯地址为:410012 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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