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龙图腾网获悉长沙博之易信息科技有限公司申请的专利一种自适应视觉补偿系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748319.0，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种自适应视觉补偿系统及方法是由李鲜姣设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应视觉补偿系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及视觉补偿的技术领域，公开了一种自适应视觉补偿系统及方法，该系统包括视频分析模块、环境感知模块、场景识别模块、预测模块、补偿策略模块、算法优化模块；其中：视频分析模块用于对实时输入的视频流进行分析，提取视频流的特征数据；环境感知模块用于收集环境参数；场景识别模块用于确定场景类型；预测模块用于预测所述环境参数的变化趋势、用户的优化目标；补偿策略模块用于确定视频流的视觉补偿策略；算法优化模块用于自适应选择视觉补偿算法，并对视频流进行视觉补偿。本申请实现了多场景的自适应视觉补偿，显著提升了复杂环境下视频流处理的实时性、精准性。

本发明授权一种自适应视觉补偿系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应视觉补偿系统，其特征在于：包括视频分析模块、环境感知模块、场景识别模块、预测模块、补偿策略模块、算法优化模块；其中： 视频分析模块用于对实时输入的视频流进行分析，提取视频流的特征数据； 环境感知模块用于收集视频流对应环境的环境参数； 场景识别模块基于所述环境参数与视频流的特征数据进行场景识别，确定场景类型； 预测模块用于预测所述环境参数的变化趋势和预测用户的优化目标； 补偿策略模块基于所述场景类型、环境参数的变化趋势、用户的优化目标，确定视频流的视觉补偿策略；所述视觉补偿策略为视觉补偿算法的种类的集合； 算法优化模块基于所述视觉补偿策略来自适应选择视觉补偿算法，具体包括：为所述视觉补偿策略中的每种视觉补偿算法设置对应的备选算法；基于场景类型确定视觉补偿策略中的每种视觉补偿算法具体为对应的备选算法中的哪一项； 依次采用自适应选择的每一项视觉补偿算法来处理视频流； 所述预测模块包括环境预测单元与目标预测单元； 环境预测单元用于预测所述环境参数的变化趋势，具体包括：提取过去连续帧视频对应的环境光照强度与镜头加速度并处理后输入训练好的LSTM网络模型，预测并输出未来连续帧视频对应的环境光照强度与镜头的三轴加速度；、均为正整数； 基于未来连续帧视频对应的环境光照强度，计算光照强度梯度； 基于未来连续帧视频对应的镜头的三轴加速度，判断镜头是否发生运动突变； 目标预测单元用于预测用户的优化目标，具体包括：基于操作轨迹数据提取最近m秒内，用户每次触控操作的屏幕坐标，并生成视频中每个点位的触控操作概率； 检测视频流中的运动区域；结合所述触控操作概率与运动区域，识别用户的潜在关注区域； 所述补偿策略模块包括第一策略单元，其用于确定视频流的视觉补偿策略，配置有光照强度阈值和加速度阈值；若环境光照强度低于所述光照强度阈值，则视频流的视觉补偿策略包括亮度补偿算法； 若镜头加速度大于所述加速度阈值，则视频流的视觉补偿策略包括模糊校正算法； 若识别到用户的潜在关注区域，则视频流的视觉补偿策略还包括局部增强算法，用于对所述潜在关注区域进行局部增强。

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