山东财经大学李秀林获国家专利权
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龙图腾网获悉山东财经大学申请的专利一种面向大模型服务的任务并行处理智能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256068B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740546.9，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种面向大模型服务的任务并行处理智能调度方法及系统是由李秀林;张召国;李琳设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向大模型服务的任务并行处理智能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种面向大模型服务的任务并行处理智能调度方法及系统，属于服务计算技术领域，包括：采用LaBSE模型对并行子任务的指令和文本提取语义特征并生成嵌入向量，并通过压缩模块降低嵌入向量的向量维度，将压缩后的嵌入向量输入回归器中预测生成长度；构建基于语义完整性约束的分割算法，将文本分割形成文本片段列表；采用多约束的任务分批算法，根据长度相近约束和同一指令约束，将文本片段列表中分割好的文本片段分到不同批次的任务，得到批任务集合；采用面向异构资源的任务分配算法优化批任务集合，确定优化后的子任务调度方案。本发明实现大模型服务的高效并行处理，显著提升了推理速度、资源利用率和任务调度的智能化水平。
本发明授权一种面向大模型服务的任务并行处理智能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向大模型服务的任务并行处理智能调度方法，其特征在于，包括：接收用户任务的指令和文本，根据所述指令判断所述文本是否可分割成子任务并行执行，得到并行子任务； 采用LaBSE模型对所述并行子任务的指令和文本提取语义特征并生成嵌入向量，并通过压缩模块降低所述嵌入向量的向量维度得到压缩后的嵌入向量，将压缩后的嵌入向量输入LightGBM回归器中预测生成长度； 基于所述生成长度，构建基于语义完整性约束的分割算法，将所述文本分割形成文本片段列表及标记； 采用多约束的任务分批算法，根据长度相近约束和同一指令约束，将所述文本片段列表中分割好的文本片段分到不同批次的任务，得到批任务集合； 采用面向异构资源的任务分配算法优化所述批任务集合，确定优化后的子任务调度方案； 根据并行子任务的标记将同一任务的所述子任务调度方案按照顺序进行拼接，得到任务并行处理调度方案。
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