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龙图腾网获悉昆明市科技型中小企业技术创新基金管理中心(昆明市生产力促进中心)申请的专利一种基于技术转移平台的大数据匹配推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740491.1，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权一种基于技术转移平台的大数据匹配推荐系统及方法是由杨代勇;段顺美;秦叶;李艳秋;张馨月;曾璇文;刘春香设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于技术转移平台的大数据匹配推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于技术转移平台的大数据匹配推荐系统及方法，涉及人工智能技术领域，包括数据处理模块、知识图谱构建模块、意图解析模块、相似度计算模块及推荐排序模块。其中，数据处理模块采用领域自适应编码器实现异构数据标准化；知识图谱构建模块基于预训练语言模型提取技术实体和关系；意图解析模块通过双解码器机制提取供需双方核心特征；相似度计算模块融合图结构分析与差异化权重分配，并实现动态补偿；推荐排序模块结合市场潜力评估生成个性化推荐结果。本发明显著提高了技术转移平台的智能化匹配精度，实现了跨领域技术供需的精准对接，具有重要的实用价值。

本发明授权一种基于技术转移平台的大数据匹配推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于技术转移平台的大数据匹配推荐系统，其特征在于，包括： 数据处理模块，用于采用领域自适应编码器将来自分布式异构数据源的技术信息集转换成标准化向量表示； 知识图谱构建模块，用于通过预训练的大规模语言模型提取所述标准化向量表示中的技术实体和关系，构建多领域融合知识图谱； 意图解析模块，用于基于所述多领域融合知识图谱，采用双解码器机制解析技术供需双方意图，提取核心特征并生成意图表示向量； 相似度计算模块，用于利用融合图结构分析与差异化权重分配机制的多层次异构图网络，计算意图表示向量间的多维相似度，并对特征稀疏区域实施动态相似度补偿； 推荐排序模块，用于根据所述多维相似度，对技术供给方与需求方的匹配关系进行识别，结合市场潜力评估指标进行综合评分和排序，生成个性化推荐结果； 所述相似度计算模块的处理流程包括： 构建多层次异构图网络，将供给方能力表征向量和需求方意图表征向量映射至对应节点； 基于技术领域特性、匹配历史数据和技术成熟度指标，动态分配各特征维度的权重系数，形成自适应权重矩阵； 计算多层次异构图网络中映射节点间的直接相似性、间接关联性和互补适配性三个维度的相似度，形成多维相似度向量； 识别意图表示向量空间中的特征稀疏区域，生成多维相似度补偿向量； 将多维相似度向量与多维相似度补偿向量进行集成，生成综合相似度得分。

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