买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南昌工程学院申请的专利输变电设备的巡检红外图像与可见光图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740867.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权输变电设备的巡检红外图像与可见光图像融合方法及系统是由曾兵;巫平强;谢云敏;周志豪;刘邦;李得志;万好;曾赟;华威;陈美熙;文毅欣;卢婧;付佳晨;陈昱璋;陈显彪;杨小品;张文华设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本输变电设备的巡检红外图像与可见光图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种输变电设备的巡检红外图像与可见光图像融合方法及系统，方法包括：获取包含输变电设备的至少一个历史目标图像；将至少一个历史目标图像输入至预设的IVATFusion网络中，对IVATFusion网络进行迭代训练，得到图像融合模型，其中，IVATFusion网络中包含基础特征提取模块、多尺度特征提取模块、注意力加权融合模块、RGB信息提取模块、可变形卷积对齐模块、深度特征融合模块、精细特征融合模块以及特征转化模块；获取包含某一输变电设备的某一实时目标图像，将某一实时目标图像输入至图像融合模型中，图像融合模型输出得到包含某一输变电设备的融合图像。能够适应不同的光照条件和背景环境，为各类电气设备应用场景提供高质量的融合图像。

本发明授权输变电设备的巡检红外图像与可见光图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种输变电设备的巡检红外图像与可见光图像融合方法，其特征在于，包括： 获取包含输变电设备的至少一个历史目标图像，其中，一个历史目标图像中包含一个历史巡检红外图像以及与所述一个历史巡检红外图像相对应的一个历史可见光图像； 将所述至少一个历史目标图像输入至预设的IVATFusion网络中，对所述IVATFusion网络进行迭代训练，得到图像融合模型，其中，所述IVATFusion网络中包含基础特征提取模块、多尺度特征提取模块、注意力加权融合模块、RGB信息提取模块、可变形卷积对齐模块、深度特征融合模块、精细特征融合模块以及特征转化模块； 根据所述基础特征提取模块和所述多尺度特征提取模块获取可见光图像中的可见光图像特征，以及红外图像中的红外图像特征； 所述注意力加权融合模块将所述可见光图像特征和所述红外图像特征进行注意力加权融合，得到融合特征； 所述RGB信息提取模块对所述红外图像进行RGB信息提取，得到高温区域RGB特征； 所述可变形卷积对齐模块将所述融合特征与所述高温区域RGB特征进行可变形卷积对齐，并通过所述深度特征融合模块和所述精细特征融合模块将对齐后的融合特征和高温区域RGB特征进行特征融合，得到目标融合特征； 所述特征转化模块将所述目标融合特征转化为融合图像； 获取包含某一输变电设备的某一实时目标图像，将所述某一实时目标图像输入至所述图像融合模型中，所述图像融合模型输出得到包含所述某一输变电设备的融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌工程学院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新区天祥大道289号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。