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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于视觉语言实例融合的细粒度遥感目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510746824.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于视觉语言实例融合的细粒度遥感目标检测方法及装置是由刘永祥;刘丽;李玮杰;彭渤文;莫璨瑜;刘天鹏;姜卫东;高勋章;张双辉;刘振;黎湘设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉语言实例融合的细粒度遥感目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于视觉语言实例融合的细粒度遥感目标检测方法及装置。所述方法包括：根据视觉编码器提取遥感图像特征，通过语言编码器提取类别嵌入特征；将目标实例和遥感图像特征输入视觉语言实例融合模块中通过实例特征提取器，得到视觉实例特征并存入实例特征内存区；对实例特征内存区中存储的平均实例特征进行更新，将类别嵌入特征和视觉平均实例特征输入视觉语言融合层进行交互和融合，根据交互融合后的特征更新实例特征内存区中存储的实例特征；根据视觉语言深度增强编码器对遥感图像特征和交互融合后的特征进行增强，将增强后的遥感图像特征和类别嵌入特征输入检测头，得到检测结果。采用本方法能够实现对细粒度目标更准确检测。

本发明授权基于视觉语言实例融合的细粒度遥感目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉语言实例融合的细粒度遥感目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取输入遥感图像和类别文本；所述类别文本为所有待检测类别名称通过拼接得到的字符串； 构建细粒度遥感图像目标检测网络模型；所述细粒度遥感图像目标检测网络模型包括视觉编码器、语言编码器、视觉语言实例融合模块和视觉语言深度增强编码器和检测头； 将所述输入遥感图像和类别文本输入细粒度遥感图像目标检测网络模型中，根据所述视觉编码器提取遥感图像特征，通过语言编码器提取类别嵌入特征；将目标实例和遥感图像特征输入视觉语言实例融合模块中通过实例特征提取器，得到视觉实例特征并存入实例特征内存区；对实例特征内存区中存储的平均实例特征进行更新，得到视觉平均实例特征；将所述类别嵌入特征和视觉平均实例特征输入视觉语言融合层进行交互和融合，得到交互融合后的特征；根据交互融合后的特征更新实例特征内存区中存储的实例特征；根据所述视觉语言深度增强编码器对所述遥感图像特征和交互融合后的特征进行增强，得到增强后的遥感图像特征和类别嵌入特征；将所述增强后的遥感图像特征和类别嵌入特征输入检测头，得到检测结果。

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