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龙图腾网获悉绵阳职业技术学院申请的专利基于无线传感网络的电子信息交通流量自动调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740101.0，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于无线传感网络的电子信息交通流量自动调控系统是由向俊成;刘传辉;申慧;解书凯;赵红军;李坤;汤玥设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无线传感网络的电子信息交通流量自动调控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及交通流量调控技术领域，公开了一种基于无线传感网络的电子信息交通流量自动调控系统。多源感知模块通过无线传感网络采集路网多维度交通数据，经特定数据融合方法生成交通态势特征。时空特征融合模块利用时空注意力机制关联跨模态特征，协同决策模块将融合特征输入预训练的分布式决策模型生成调控指令集。动态博弈优化模块构建多目标博弈优化模型，采用动态博弈策略分解算法优化交通信号参数。分层执行模块通过中心决策层、区域协调层与路口执行层三级控制架构，分布式执行调控指令。该系统能全面采集和融合交通数据，实现科学决策与精准调控，有效提高道路通行效率，均衡路网负载，缓解交通拥堵。

本发明授权基于无线传感网络的电子信息交通流量自动调控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于无线传感网络的电子信息交通流量自动调控系统，其特征在于，包括： 多源感知模块：用于通过无线传感网络采集路网多维度交通数据，所述无线传感网络包含车载定位终端、地磁流量传感器、视频监测单元及气象监测站； 时空特征融合模块：基于时空注意力机制对多维度交通数据进行跨模态特征关联，生成融合时空特性的交通态势特征； 协同决策模块：将所述交通态势特征输入预训练的分布式决策模型，生成区域交通流量调控指令集； 动态博弈优化模块：根据所述调控指令集构建多目标博弈优化模型，所述多目标博弈优化模型以通行效率最大化和路网负载均衡化为优化目标，采用动态博弈策略分解算法对交通信号参数进行协同优化； 分层执行模块：基于所述多目标博弈优化模型输出最优调控策略，通过三级控制架构实现调控指令的分布式执行，所述三级控制架构包括中心决策层、区域协调层与路口执行层，其中中心决策层基于路网拓扑生成全局相位配时方案，区域协调层采用滑动窗口预测算法对子区域交通参数进行动态适配，路口执行层基于模糊模型预测控制算法实现信号周期与绿信比的跟踪； 所述多源感知模块的数据融合方法包括： 对车载定位终端数据与地磁流量传感器数据进行时空校准，构建路网实时流量分布热力图；对视频监测单元数据与气象监测站数据进行多尺度小波分解，提取交通事件特征向量； 构建双分支特征融合网络，第一分支采用三维卷积核提取所述流量分布热力图的空间关联特征，第二分支采用门控时序网络提取所述交通事件特征向量的动态演化规律； 通过跨通道注意力机制融合空间关联特征与动态演化特征，生成时空联合矩阵；基于残差膨胀卷积对所述时空联合矩阵进行多粒度特征建模，输出包含车流密度、事件影响范围及气象干扰强度的交通态势特征； 所述动态博弈策略分解算法集成纳什均衡求解与约束松弛机制包括： 将交通信号优化问题建模为多目标混合整数动态博弈问题，决策变量包含离散的信号相位切换变量与连续的绿灯时长调节变量； 初始化松弛博弈子问题并计算均衡解近似集，采用动态收益调整机制根据实时交通需求更新博弈参与方的效用函数； 在分解阶段，基于帕累托前沿分析技术将全局博弈问题划分为多个子博弈问题；在协调阶段，引入虚拟博弈方平衡子问题间的利益冲突； 采用并行博弈求解器对子问题进行交替优化，每次迭代更新局部均衡解并通过协调变量同步全局博弈策略。

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