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龙图腾网获悉山西龙海陆通智能科技股份有限公司申请的专利一种基于智慧交通的信号智能传输系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740732.2，技术领域涉及：G08G1/083；该发明授权一种基于智慧交通的信号智能传输系统是由高飞;闫佳佳;兰艾锁设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智慧交通的信号智能传输系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智慧交通的信号智能传输系统，数据采集模块：采集各车道交通流参数，交通流参数包括车辆速度分布、车道占有率、车头时距和车辆位置；状态系数获取模块：通过交通流参数构建模型，在模型中引入动态拥堵传播因子获得改进模型，将交通流参数输入改进模型中，获取各车道驶出的状态系数；优先级获取模块：基于状态系数提取优先级顺序，根据优先级顺序调整不同路口的信号配时，基于状态系数和优先级顺序动态调整信号配时，能够根据各车道的实时交通状态灵活分配绿灯时长，减少绿灯空放和车辆积压现象，提高路口整体通行效率。

本发明授权一种基于智慧交通的信号智能传输系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智慧交通的信号智能传输系统，其特征在于，包括： 数据采集模块：采集各车道交通流参数，交通流参数包括车辆速度分布、车道占有率、车头时距和车辆位置； 状态系数获取模块：通过交通流参数构建模型，在模型中引入动态拥堵传播因子获得改进模型，将交通流参数输入改进模型中，获取各车道驶出的状态系数； 优先级获取模块：基于状态系数提取优先级顺序，根据优先级顺序调整不同路口的信号配时； 所述动态拥堵传播因子通过改进空间自回归模型对初始拥堵传播因子进行方向修正获取； 所述改进空间自回归模型基于技术结合空间自回归模型获取； 所述基于技术获得改进空间自回归模型的过程为： 通过技术实时获取上游路口和下游路口的拥堵指数、； 通过V2X技术实时获取上游路口和下游路口车道级车流密度、； 基于车道级车流密度、获取方向权重； 基于获取的方向权重，构建空间权重矩阵； 通过方向权重构建空间权重矩阵获得改进空间自回归模型； 通过改进空间自回归模型对初始拥堵传播因子进行方向修正的过程表示为： ； 其中，表示符号函数，表示空间自回归系数； 若，，增强下游传播效应； 若，，表示拥堵向上游回溯； 方向修正后获得动态拥堵传播因子。

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