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龙图腾网获悉中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司;中油油气勘探软件国家工程研究中心有限公司申请的专利异常日志识别方法、模型、设备、介质及日志监控平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510732557.2，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权异常日志识别方法、模型、设备、介质及日志监控平台是由罗劭衡;赵长海;万光曦;文佳敏;王明键;唐宇设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常日志识别方法、模型、设备、介质及日志监控平台在说明书摘要公布了：本发明属于大数据分析技术领域，具体公开了一种异常日志识别方法、模型、设备、介质及日志监控平台，该方法包括在训练集中搜索与待检测日志相似的前K条日志，若其中存在标签为异常的日志，则标记待检测日志为候选异常日志；基于预训练语言模型对候选异常日志的文本进行语义验证，判断候选异常日志是否为异常日志。日志监控平台包括日志采集模块、流处理模块、异常日志识别模块、数据库和可视化模块。本发明适用于日志的异常识别及日志的监控，提高了日志识别的准确性，降低了计算量，提高了计算效率；实时跟踪日志状态，识别异常日志，向用户发送日志异常报警。

本发明授权异常日志识别方法、模型、设备、介质及日志监控平台在权利要求书中公布了：1.一种异常日志识别方法，其特征在于，包括： 收集具有标签的训练集，在训练集中搜索与待检测日志相似的前K条日志，K为小于训练集日志数量的正整数，若其中存在标签为异常的日志，则标记待检测日志为候选异常日志；再基于预训练语言模型对候选异常日志的文本进行语义验证，判断候选异常日志是否为异常日志； 在训练集中搜索与待检测日志相似的前K条日志的方法为： 计算训练集中的每条日志的MinHash签名； 利用局部敏感哈希算法，将训练集中日志的MinHash签名分片后存入哈希桶中； 计算待检测日志的MinHash签名，根据待检测日志的MinHash签名分片查询哈希桶，计算待检测日志MinHash签名与相应哈希桶中日志MinHash签名的总体相似度，相应哈希桶中的日志按照总体相似度从高到低排序，取前K条日志； 其中，总体相似度为计数相似度和文本相似度的乘积，即： ， 式中，S总体为总体相似度，S计数为计数相似度，S文本为文本相似度； 计数相似度计算公式为： ， 式中，n1为待检测日志MinHash签名的出现频率，n2为相应哈希桶中某一条日志MinHash签名的出现频率； 文本相似度采用Jaccard相似度，计算公式为： , 式中，A为待检测日志MinHash签名，B为相应哈希桶中的某一条日志MinHash签名； 对候选异常日志的文本进行语义验证的方法为： 构建一条含有掩码标记的模板，将候选异常日志拼接模板，生成输入文本； 将输入文本输入至预训练好的BERT模型或BERT模型的衍生模型中，预测掩码标记位置处填充词的概率分布； 建立标签词与日志类别的映射关系，基于掩码标记位置处填充词是标签词的概率，计算候选异常日志是异常日志和正常日志的概率，若候选异常日志是异常日志的概率大于候选异常日志是正常日志的概率，则判断候选异常日志是异常日志。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司;中油油气勘探软件国家工程研究中心有限公司，其通讯地址为：072750 河北省保定市涿州市范阳西路189号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。