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龙图腾网获悉江苏诺泰澳赛诺生物制药股份有限公司;江苏诺泰澳赛诺生物制药股份有限公司连云港分公司申请的专利一种卷积神经网络的多肽药物膜过滤污染识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510733668.5，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种卷积神经网络的多肽药物膜过滤污染识别方法及系统是由童梓权;黄志强;肖英设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卷积神经网络的多肽药物膜过滤污染识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及目标识别技术领域，具体公开了一种卷积神经网络的多肽药物膜过滤污染识别方法及系统，其中，方法包括步骤：获取待识别图像及对应的图像序列；生成包含校正后的待识别图像的校正图像序列；将校正图像序列中的校正后的待识别图像输入获取高分辨率特征图和低分辨率特征图；分析校正后的待识别图像的局部区域特性以生成权重参数组；根据权重参数组加权融合高分辨率特征图和低分辨率特征图，生成融合特征图；基于融合特征图进行目标检测以生成污染识别结果；该方法有效应对复杂成像条件下的微小晃动和细节丢失问题，从而实现对微小污染目标的准确识别，具有更好的鲁棒性，能够有效识别微小污染目标，降低误报和漏报率。

本发明授权一种卷积神经网络的多肽药物膜过滤污染识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种卷积神经网络的多肽药物膜过滤污染识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、获取过滤膜表面的待识别图像及对应的图像序列； S2、对所述图像序列进行位置校正，生成包含校正后的待识别图像的校正图像序列； S3、将所述校正图像序列中的校正后的待识别图像输入至预设的高分辨率处理路径和低分辨率处理路径获取高分辨率特征图和低分辨率特征图； S4、分析校正后的待识别图像的局部区域特性以生成权重参数组； S5、根据所述权重参数组加权融合所述高分辨率特征图和低分辨率特征图，生成融合特征图； S6、基于所述融合特征图进行目标检测以生成污染识别结果； 所述局部区域特性包括局部对比度、局部纹理复杂性和局部运动程度，步骤S4包括： S41、计算校正后的待识别图像中每个像素点的梯度幅值和梯度方向； S42、根据所述梯度幅值和所述梯度方向，将校正后的待识别图像划分为多个图像块，计算每个图像块的局部对比度、局部纹理复杂性和局部运动程度； S43、根据每个图像块的局部对比度、局部纹理复杂性和局部运动程度，采用预设的非线性映射模型计算每个图像块对应于高分辨率处理路径和低分辨率处理路径的初始权重参数； S44、对初始权重参数进行归一化处理，得到最终的权重参数组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏诺泰澳赛诺生物制药股份有限公司;江苏诺泰澳赛诺生物制药股份有限公司连云港分公司，其通讯地址为：222000 江苏省连云港市连云港经济技术开发区临浦路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。