武汉大学杨吉健获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于多源数据集成算法的水下地质解译方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120276062B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510734274.1,技术领域涉及:G01V11/00;该发明授权基于多源数据集成算法的水下地质解译方法及系统是由杨吉健;李典庆;唐小松;林鑫设计研发完成,并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源数据集成算法的水下地质解译方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及水利水电工程、航运工程技术领域,公开了一种基于多源数据集成算法的水下地质解译方法,其包括以下步骤:获取水下地质数据、电阻率数据、地形数据和水位数据;构建相对电阻率与地层阀值关系式;计算水深数据和与深泓线距离;选择集成学习算法预测相对电阻率实现地层预测;计算水下地形坡度判定地层情况;综合集成学习算法地层预测成果、水下地形坡度判定地层成果实现水下地质解译。本发明不仅高效实现水下地质解译,减小地质工作人员水上作业安全风险,而且成果更加可靠、节约成本,为水下地质解译提供一种全新思路。
本发明授权基于多源数据集成算法的水下地质解译方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于多源数据集成算法的水下地质解译方法,其特征在于,包括: 获取水下地质数据、电阻率数据、地形数据和水位数据; 基于获取的水下地质数据和电阻率数据,构建相对电阻率与地层阀值关系式,所述地层阀值是针对淤积冲积层、孤石冲积层和坚硬岩石不同岩层的临界值; 基于获取的地形数据和水位数据,计算水深数据和与深泓线距离; 选择训练后的集成学习模型预测相对电阻率,实现地层预测;所述集成学习模型采用水深、地层深度和与深泓线距离为已知量,相对电阻率为预测值; 基于预测的相对电阻率,结合相对电阻率与地层阀值关系式,实现地层预测。
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