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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种针对刈幅观测数据的去扇贝效应方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510735519.2，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种针对刈幅观测数据的去扇贝效应方法是由戴子玥;李慧敏;何宜军设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对刈幅观测数据的去扇贝效应方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对刈幅观测数据的去扇贝效应方法，包括以下步骤：采集目标区域内存在扇贝效应的刈幅观测数据；对刈幅观测数据进行缺失值和不连续区域的插值填充；对预处理后的刈幅观测数据进行逐剖面分析，提取每条剖面上的局部最大值点和局部最小值点，计算相邻局部极值之间的像素间距；统计所有剖面上相邻局部极值的像素间距，生成直方图以呈现像素周期的数量分布；根据直方图中统计的像素周期，计算加权平均值以确定均值滤波器的内核大小，内核大小覆盖完整周期性波动；将设计的均值滤波器逐剖面应用于刈幅观测数据，重复处理直至所有数据完成去扇贝效应；本发明以简洁、高效的方式提供精确的去噪效果。

本发明授权一种针对刈幅观测数据的去扇贝效应方法在权利要求书中公布了：1.一种针对刈幅观测数据的去扇贝效应方法，其特征在于，包括以下步骤： （1）采集目标区域内存在扇贝效应的刈幅观测数据； （2）对刈幅观测数据进行缺失值和不连续区域的插值填充，插值方法包括线性插值、最邻近插值或样条插值； （3）对预处理后的刈幅观测数据进行逐剖面分析，提取每条剖面上的局部最大值点和局部最小值点，计算相邻局部极值之间的像素间距； （4）统计所有剖面上相邻局部极值的像素间距，生成直方图以呈现像素周期的数量分布； （5）根据直方图中统计的像素周期，计算加权平均值以确定均值滤波器的内核大小，内核大小覆盖完整周期性波动； （6）将设计的均值滤波器逐剖面应用于刈幅观测数据，重复处理直至所有数据完成去扇贝效应；滤波处理的具体操作为：首先对每个剖面的数据点应用均值滤波器，计算公式为： ； 其中，是滤波窗口大小，窗口的范围是从到，是刈幅观测剖面数据中位置的原始像素值，是经过均值滤波器处理后位置的输出像素值；然后逐剖面迭代处理，直至所有数据完成去噪。

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