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中国汽车工程研究院股份有限公司;北京中汽院科技有限公司;重庆市质量和标准化研究院周玉林获国家专利权

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龙图腾网获悉中国汽车工程研究院股份有限公司;北京中汽院科技有限公司;重庆市质量和标准化研究院申请的专利一种电动汽车速度失控故障致因识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120234779B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510725353.6,技术领域涉及:G06F18/27;该发明授权一种电动汽车速度失控故障致因识别方法是由周玉林;王澎;闫文;赵星;胡钦高;陈震宇设计研发完成,并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电动汽车速度失控故障致因识别方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电动汽车故障分析技术领域,公开了一种电动汽车速度失控故障致因识别方法,包括以下步骤:S1,采集并解析车辆运行过程中的报文数据,并从中提取出信号参数,预处理后得到车辆运行数据T;S2,对T进行分割,并以T中的加速踏板开度值作为特征,以T中的扭矩值作为目标,建立训练集与测试集;S3,建立基于和的回归模型,并基于回归模型预测目标加速踏板开度值,并得到预测的目标扭矩值;S4,计算与真实扭矩值的偏移量;S5,根据偏移量,确认高风险点,并输出多维特征图;S6,根据多维特征图,进行故障判定与致因分析。本发明能够准确识别并定位速度失控故障致因,且识别准确、分析可靠。

本发明授权一种电动汽车速度失控故障致因识别方法在权利要求书中公布了:1.一种电动汽车速度失控故障致因识别方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,采集并解析车辆运行过程中的报文数据,并从中提取出信号参数,预处理后得到车辆运行数据T; S2,对车辆运行数据T进行分割,并以车辆运行数据T中的加速踏板开度值作为特征,以车辆运行数据T中的扭矩值作为目标,建立训练集与测试集; S3,建立基于和的回归模型,并基于回归模型预测目标加速踏板开度值,并得到预测的目标扭矩值; S4,计算目标扭矩值与真实扭矩值的偏移量; S5,根据偏移量,确认高风险点,并输出多维特征图;所述多维特征图包括:第一特征图——加速踏板开度与扭矩值的变化关系特征图;第二特征图——速度、加速踏板开度与电压的变化关系特征图; S6,根据多维特征图,进行故障判定与致因分析; 在进行故障判定与致因分析时,包括以下情况: 观测多维特征图中的数值波动特征,当第一特征图中的数值波动特征出现加速踏板开度值上升而驱动电机扭矩突降为0时,触发基于第二特征图的同步性验证——若总电压在预设时间阈值内下降至安全阈值以下,调取同时段的报文数据,若报文数据中同时存在BMS总压丢失报警、DC-DC报警及驱动电机状态异常信号,则判定为高压信号采集失效; 所述高压信号采集失效包括:电压采集板硬件故障、高压信号线束接触不良或控制单元信号接收通道异常中的至少一种情形。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国汽车工程研究院股份有限公司;北京中汽院科技有限公司;重庆市质量和标准化研究院,其通讯地址为:401120 重庆市渝北区北部新区金渝大道9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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