买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学;杭州西子泊锦科技有限公司;杭州西子智能停车股份有限公司申请的专利一种用户时效偏好驱动的通勤停充智能引导方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510729106.3，技术领域涉及：G08G1/14；该发明授权一种用户时效偏好驱动的通勤停充智能引导方法及装置是由高一聪;林继旺;李准;吕洪峰;陈仲慧;楼梦洁;郑浩;密尚华设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户时效偏好驱动的通勤停充智能引导方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户时效偏好驱动的通勤停充智能引导方法及装置。方法包括利用采集的行为数据构建停充数据集，根据停充数据集训练新能源用户时效偏好画像模型，再采集当前时刻前的行为数据输入到新能源用户时效偏好画像模型进行预测，根据预测的结果和采集的通勤停车区域规划数据获取所有用户的综合通勤停充便捷度，根据综合通勤停充便捷度构建智能引导停车位模型，采用遗传算法进行求解得到各个用户的新能源汽车对应的停车位位置。本发明实现了综合对所有新能源汽车进行通勤停充调度的优势，取得了考虑所有用户的综合通勤停充便捷度和时效性的效果，达到了最优的通勤停充综合安排的目标。

本发明授权一种用户时效偏好驱动的通勤停充智能引导方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用户时效偏好驱动的通勤停充智能引导方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集历史若干天内每个新能源汽车进出停车场的行为数据，根据所有新能源汽车的行为数据构建停充数据集； S2、构建新能源汽车用户时效偏好画像模型，将停充数据集输入到新能源汽车用户时效偏好画像模型中进行训练，得到训练好的新能源汽车用户时效偏好画像模型； S3、将采集到的当前时刻之前的行为数据输入到新能源汽车用户时效偏好画像模型中进行预测，根据预测的结果和采集到的预设滑动窗口时间内的通勤停车区域规划数据获取每个新能源汽车的总通勤停充便捷度，根据总通勤停充便捷度获取所有用户的综合通勤停充便捷度； 所述S3具体为： S31、采集当前时刻之前的预设时间段内所有新能源汽车的行为数据，并将行为数据输入到训练好的新能源汽车用户时效偏好画像模型中预测得到当前时刻后的预设滑动窗口时间内每个新能源汽车从各个停车场出口离开停车场的概率值； S32、采集预设滑动窗口时间内每个新能源汽车的通勤停车区域规划数据，根据通勤停车区域规划数据和每个新能源汽车从各个停车场出口离开停车场的概率值获取每个新能源汽车的总通勤停充便捷度； 每个所述新能源汽车的总通勤停充便捷度按以下公式进行处理得到： ρi=0.5αi+0.3βi+0.2γi αi=1-Di，INjP+∑k=1 n f i，INj，OUTk×Di，OUTkP2 βi=1-Di，INjP×1-SOC100 γi=1-INTP 其中，i表示新能源汽车的用户编号；ρi表示用户编号i的新能源汽车的总通勤停充便捷度；αi表示基于新能源汽车用户停车与取车的通勤停充便捷度；βi表示基于新能源汽车充电的通勤停充便捷度；γi表示基于新能源汽车密集度的通勤停充便捷度；k和j均表示索引；Di，INjP表示新能源汽车从编号为j的停车场入口行驶到编号为P的停车位的难度；Di，OUTkP表示新能源汽车从编号为P的停车位行驶到编号为k的停车场出口的难度值；n表示停车场出口的总数；f i，INj，OUTk表示新能源汽车进入编号为j的停车场入口的前提下，从编号为k的停车场出口离开停车场的概率值；SOC表示新能源汽车进入停车场入口时新能源汽车的电量；INTP表示编号为P的停车位的新能源汽车密集度； S33、根据每个新能源汽车用户的总通勤停充便捷度获取所有用户的综合通勤停充便捷度； S4、根据综合通勤停充便捷度构建智能引导停车位模型，采用遗传算法对智能引导停车位模型进行处理得到各个用户的新能源汽车对应的停车位位置，根据得到的停车位位置引导各个新能源汽车进入对应的停车位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;杭州西子泊锦科技有限公司;杭州西子智能停车股份有限公司，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。