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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司宁波供电公司申请的专利一种分布式新能源发电装置的联合预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120237648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510726967.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种分布式新能源发电装置的联合预测方法是由章杜锡;陈东海;钱建国;张静;王露民;陈超;杨跃平;叶夏明;张江丰;张霁明;王静怡;余佳音;周洋;焦旭明设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式新能源发电装置的联合预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式新能源发电装置的联合预测方法，属于新能源发电功率预测技术领域，包括：采集新能源发电装置的空间坐标、时序发电数据、出力数据、气象特征数据、输出功率、气象数据；基于空间坐标及时序发电数据进行聚类分析确定区域数据簇；根据区域数据簇、出力数据及气象特征数据计算相关系数、互信息；基于相关系数及互信息筛选气象因素得到关键气象因素；基于关键气象因素、输出功率及气象数据生成对应新能源发电装置的时序数据序列；基于时序数据序列预测相应新能源发电装置的未来功率；本发明克服了现有技术未考虑新能源发电装置对自然资源的敏感性，导致联合功率预测准度低的问题。

本发明授权一种分布式新能源发电装置的联合预测方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式新能源发电装置的联合预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集新能源发电装置的空间坐标、时序发电数据、出力数据、气象特征数据、输出功率、气象数据； 基于空间坐标及时序发电数据进行聚类分析确定区域数据簇； 根据区域数据簇、出力数据及气象特征数据计算相关系数、互信息，具体包括以下子步骤： B1、基于区域数据簇筛选出力数据得到区域出力数据，并基于区域数据簇筛选气象特征数据得到区域气象特征数据； B2、对区域气象特征数据进行标准处理得到标准气象特征数据，并整理标准气象特征数据及区域出力数据得到区域样本； B3、根据区域样本及互相关公式计算相关系数、互信息； 基于相关系数及互信息筛选气象因素得到关键气象因素； 基于关键气象因素、输出功率及气象数据生成对应新能源发电装置的时序数据序列，具体包括以下子步骤： C1、基于关键气象因素筛选气象数据得到关键气象数据，并基于关键气象因素对应的区域数据簇筛选输出功率得到关键输出功率； C2、基于关键气象数据的时间序列及关键输出功率的时间序列进行整合得到输入数据； 同步地，对关键气象数据进行相似性分析得到气象相似特征，并对相应新能发电装置的地理位置进行相似性分析得到地理相似特征； C3、基于输入数据、气象相似特征及地理相似特征生成异构图； C4、基于输入数据的时间序列提取异构图中的空间嵌入特征得到特征向量，整理并拼接全部的特征向量得到时序数据序列； 基于时序数据序列预测相应新能源发电装置的未来功率。

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