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龙图腾网获悉中经云数据存储科技(北京)有限公司申请的专利基于光磁融合存储的数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120233956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510712690.1，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权基于光磁融合存储的数据管理方法及系统是由孙鲁毅;孙茂金;孙明辉;周贤禹;孙伟设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光磁融合存储的数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出了基于光磁融合存储的数据管理方法及系统，属于数据管理领域，该方法包括：获取目标数据并采集数据特征信息，进行数据热度分析；根据数据热度确定基础存储方案，并通过数据关键度分析与热度临界系数评估，实现光存储、磁存储或融合存储的智能决策；根据数据热度和存储方案预测存储损耗参数，结合数据关键度优化纠错编码或纠删码参数；最终按照确定的存储方案和优化参数实施数据管理。本发明解决了传统存储系统无法根据数据特性智能分配存储介质以及难以平衡访问效率与保存安全性的技术问题，实现了存储方案的自适应选择和存储质量的优化，提高了数据管理的效率和可靠性。

本发明授权基于光磁融合存储的数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于光磁融合存储的数据管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待进行存储的目标数据，采集所述目标数据的数据特征信息，进行数据热度分析，获得数据热度； 根据所述数据热度进行决策，获得进行光存储或磁存储的基础存储方案，并根据所述数据特征信息进行数据关键度分析，获得数据关键度，结合所述数据热度分析热度临界系数，对所述目标数据进行融合存储决策，获得存储方案，包括： 判断所述数据热度是否大于等于数据热度阈值，若是，则决策获取进行磁存储的基础存储方案，若否，则决策获取进行光存储的基础存储方案； 将所述数据特征信息输入数据关键度分类表内，索引分类获得数据关键度，其中，所述数据关键度分类表内包括样本数据特征信息和样本数据关键度的索引关系； 计算所述数据热度与所述数据热度阈值的绝对差值与所述数据热度阈值的比值，并计算获得数据热度的热度临界系数； 根据所述数据关键度和热度临界系数，计算获得所述目标数据的校正数据关键度； 判断所述校正数据关键度是否大于等于数据关键度阈值，若是，则决策获取对所述目标数据进行融合存储的存储方案，若否，则将基础存储方案作为存储方案； 根据所述数据热度和存储方案，进行数据存储访问损耗预测，获得光存储损耗参数、磁存储损耗参数中的至少一种，结合所述数据关键度，进行存储损耗补偿优化，获得纠错编码参数、纠删码参数中的至少一种，包括： 在所述存储方案包括光存储时，随机配置第一纠错编码参数，其中，所述第一纠错编码参数包括光存储中纠错编码的冗余率； 根据所述数据关键度和光存储损耗参数，计算获得所述第一纠错编码参数的第一纠错适应度； 继续随机配置纠错编码参数并计算纠错适应度，优化纠错编码参数，直到收敛，保留纠错适应度最大的纠错编码参数； 在所述存储方案包括磁存储时，随机配置第一纠删码参数，其中，所述第一纠删码参数包括磁存储中纠删码的冗余率； 根据所述数据关键度和磁存储损耗参数，计算获得所述第一纠删码参数的第一纠删适应度； 继续随机配置纠删码参数并计算纠删适应度，优化纠删码参数，直到收敛，保留纠删适应度最大的纠删码参数； 按照所述存储方案结合纠错编码参数、纠删码参数中的至少一种，对所述目标数据进行光磁存储数据管理。

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