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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利信息更新方法、任务执行方法、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510725289.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权信息更新方法、任务执行方法、设备、介质和程序产品是由李峰;张潇澜;刘红丽设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息更新方法、任务执行方法、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供了一种信息更新方法，可以应用于信息存储技术和模型推理技术领域。该方法包括：响应于接收到输入信息，确定输入信息中输入序列的输入特征向量与动态信息集中动态序列的动态特征向量之间的相似度，其中，动态序列具有初始动态权重；基于利用相似度更新初始动态权重得到的更新动态权重和关联序列，更新动态信息集，得到更新动态信息集，关联序列为动态序列中与输入序列的语义相关联的序列；基于更新动态信息集中的第一目标序列和参考信息集中的第二目标序列更新初始候选信息集，得到候选信息集，以利用候选信息集处理目标任务，初始候选信息集为接收输入信息之前的候选信息集。本发明还提供了一种任务执行方法、设备、介质和程序产品。

本发明授权信息更新方法、任务执行方法、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种信息更新方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于接收到输入信息，确定所述输入信息中输入序列的输入特征向量与动态信息集中动态序列的动态特征向量之间的相似度，其中，所述动态序列具有初始动态权重，所述动态信息集包括由所述初始动态权重和所述动态序列组成的多个信息对； 基于利用所述相似度更新所述初始动态权重得到的更新动态权重和关联序列，更新所述动态信息集，得到更新动态信息集，其中，所述关联序列为所述动态序列中与所述输入序列的语义相关联的序列，所述相似度包括所述关联序列与所述输入序列之间的第一相似度、所述动态序列中剩余序列与所述输入序列之间的第二相似度； 基于所述更新动态信息集中的第一目标序列和参考信息集中的第二目标序列更新初始候选信息集，得到候选信息集，以利用所述候选信息集处理目标任务，其中，所述初始候选信息集为接收所述输入信息之前的候选信息集； 其中，基于利用所述相似度更新所述初始动态权重得到的更新动态权重和关联序列，更新所述动态信息集，得到更新动态信息集，包括： 利用所述第一相似度和所述第二相似度更新所述初始动态权重，得到更新动态权重； 基于所述更新动态权重对所述动态序列进行更新排序，得到所述更新动态信息集； 基于所述更新动态信息集中的第一目标序列和参考信息集中的第二目标序列更新初始候选信息集，得到候选信息集，包括： 确定所述第一目标序列与所述第二目标序列之间的差异序列，其中，所述差异序列包括第一差异序列和第二差异序列，所述第一差异序列为仅所述第一目标序列包含的序列，所述第二差异序列为仅所述第二目标序列包含的序列； 利用所述第一差异序列和所述第二差异序列更新所述初始候选信息集，得到所述候选信息集。

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