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龙图腾网获悉济南海基科技发展有限公司申请的专利一种基于智能AI的多模态设备集成管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510705294.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于智能AI的多模态设备集成管理系统及方法是由张岩;李光镇;张良震设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能AI的多模态设备集成管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于设备集成技术领域，本发明公开了一种基于智能AI的多模态设备集成管理系统及方法，包括自主感知模块，采用嵌入式因果分析对多模态数据进行实时因果建模；结合自监督异常检测机制，输出设备因果图与带有置信度标签的数据流；液态特征工厂模块，基于设备因果图与带有置信度标签的数据流，利用门控时序卷积网络提取时间序列特征，并通过动态特征熔池机制对特征路径进行重构，结合稀疏正则化方法对高维特征进行压缩选择，进而生成特征张量；有助于实现对设备的精准感知、高效决策、精确执行和智能优化管理。

本发明授权一种基于智能AI的多模态设备集成管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能AI的多模态设备集成管理系统，其特征在于，包括： 自主感知模块，采用嵌入式因果分析对多模态数据进行实时因果建模；结合自监督异常检测机制，输出设备因果图与带有置信度标签的数据流； 所述实时因果建模的方法包括： 采集来自各传感终端的异构数据，根据本地时钟同步信号，将异构数据按照插值方式对齐到统一的采样时间轴，同时采用空间最近邻插补方法补全缺失值，并对补全后的异构数据进行噪声滤波，进而完成对异构数据的统一时空标准化，获取多模态数据； 液态特征工厂模块，基于设备因果图与带有置信度标签的数据流，利用门控时序卷积网络提取时间序列特征，并通过动态特征熔池机制对特征路径进行重构，结合稀疏正则化方法对高维特征进行压缩选择，进而生成特征张量； 路径决策模块，基于特征张量和设备因果图生成多策略执行路径；通过多智能体课程学习机制，根据多策略执行路径构建策略行为树；利用分布式共识机制对策略行为树的执行路径进行一致性验证，输出多路径策略指令集； 执行控制模块，用于解析多路径策略指令集，生成初步群体执行动作计划；根据带有置信度标签的数据流对初步群体执行动作计划进行修正，生成执行反馈数据和执行状态数据，并结合群体拓扑优化算法实现各执行节点之间的协同控制； 认知反射协调模块，用于根据执行反馈数据和执行状态数据，构建包含多模态状态追踪与执行评估的认知反馈通路，并通过自适应反馈机制进行多模态设备的集成优化管理。

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