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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于注意力机制的信息真实性判断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510702897.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于注意力机制的信息真实性判断方法是由王震;安文鑫;尹纾;李向华;高超;李晓宇设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于注意力机制的信息真实性判断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息检测技术领域，公开了一种基于注意力机制的信息真实性判断方法，包括：获取支持样本文本内容为真实信息的多个第一理由以及支持样本文本内容为不实信息的多个第二理由；通过以下步骤训练得到信息真实性判断模型：对样本文本内容、多个第一理由以及多个第二理由分别进行编码，得到样本文本编码、多个第一理由编码以及多个第二理由编码；采用交互注意力机制，将样本文本编码分别与每个第一理由编码和每个第二理由编码进行聚合，得到多个聚合编码，并采用从样本文本编码到每个第一理由编码和每个第二理由编码的反向注意力机制，评估每个聚合编码的重要性；通过信息真实性判断模型检测目标文本内容的真实性，提升信息真实性的判断精度。

本发明授权一种基于注意力机制的信息真实性判断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的信息真实性判断方法，其特征在于，包括： 获取样本文本内容； 生成支持样本文本内容为真实信息的多个第一理由以及支持样本文本内容为不实信息的多个第二理由；其中，第一理由和第二理由的数目相同； 采用样本文本内容、多个第一理由以及多个第二理由，通过以下步骤训练得到信息真实性判断模型： 分别对样本文本内容、多个第一理由以及多个第二理由进行编码，得到样本文本编码、多个第一理由编码以及多个第二理由编码；采用交互注意力机制，将样本文本编码分别与每个第一理由编码和每个第二理由编码进行聚合，得到多个聚合编码；采用从样本文本编码到每个第一理由编码和每个第二理由编码的反向注意力机制，评估每个聚合编码的重要性；其中，聚合编码的重要性用于表征对应第一理由对支持样本文本内容为真实信息的贡献度，或第二理由对支持样本文本内容为不实信息的贡献度； 将目标文本内容以及目标文本内容对应的多个第一理由和多个第二理由输入信息真实性判断模型中，检测目标文本内容的真实性； 所述信息真实性判断模型采用样本文本内容、多个第一理由以及多个第二理由，通过以下损失函数训练得到：二分类主损失函数、对比损失函数、原因判别损失函数以及KL散度损失函数； 其中，二分类主损失函数基于样本文本内容是否为不实信息构建得到，对比损失函数基于样本文本内容分别与第一理由和第二理由之间的相似度构建得到，原因判别损失函数基于第一理由对支持样本文本内容为真实信息的贡献度以及第二理由对支持样本文本内容为不实信息的贡献度构建得到，KL散度损失函数基于第一理由和第二理由之间的差异性构建得到。

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