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龙图腾网获悉深圳市海淇展示文化有限公司申请的专利基于人群热力分布监控的AI展厅控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510709441.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于人群热力分布监控的AI展厅控制方法及系统是由罗克淇;胡海霞;彭秀峰设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人群热力分布监控的AI展厅控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人群热力分布监控的AI展厅控制方法及系统，该方法通过构建全覆盖的感知网络，利用热成像摄像头、WiFi探针和红外传感器获取人群密度分布数据、行为数据和环境数据，并生成热力分布图；通过将离散密度点融合和标注转化为连续热力场的数据集，直观展示人群分布特征，利用卷积神经网络和时空图神经网络结合有效建模人群流动的时空相关性，基于提前6‑8分钟的预测结果，实现了预测‑调整‑验证的闭环，通过根据预测的人群分布趋势和业务目标进行控制策略的动态调整，能够根据人流密度动态调整导览路线或互动形式，还能够提前调整展品布局，减少游客往返次数，提升整体流动效率，从而提升AI展厅的展示效果。

本发明授权基于人群热力分布监控的AI展厅控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人群热力分布监控的AI展厅控制方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、在展厅天花板、墙面或地面安装多源传感器设备，构建全覆盖的感知网络，多源传感器设备包括热成像摄像头、红外传感器、WiFi探针和RFID标签阅读器和环境传感器； S2、通过多源传感器设备实时捕捉人群密度分布数据、行为数据和环境数据，并生成热力分布图； S3、对多源传感器设备获取的实时数据进行滤波处理，再将热力分布数据、行为数据和环境数据融合，并标注每个区域的热力特征，形成连续热力场的数据集； S4、通过卷积神经网络和时空图神经网络结合的方式建立实时热力预测模型，并根据热力特征预测6-8分钟内的人群分布趋势； S5、根据预测的人群分布趋势和业务目标进行控制策略的动态调整； S6、实时监测动态调整后热力分布变化，根据热力分布变化对热力预测模型的参数进行优化； 连续热力场的数据集建立流程如下： B1、通过异常值检测算法识别并剔除偏离正常范围的数据； B2、使用线性插值法对缺失数据进行填充，并使用低通滤波器对数据进行滤波处理； B3、将根据时间戳将热力分布数据、行为数据和环境数据融合，得到包含多维度信息的可视化记录； B4、根据区域内人数和区域面积计算人群密度，将人群密度作为热力特征的基础指标为每个区域添加标签； B5、对数值型数据进行归一化处理，再将归一化处理后的数据整理为结构化表格或数据库表结构； B6、对结构化表格或数据库表结构添加数据集的元信息，形成标准化数据集； 步骤B3中，融合流程为： B31、根据时间戳将热力分布数据、行为数据和环境数据同步，使不同类型的数据在时间维度上一致； B32、将热力分布数据、行为数据和环境数据映射到统一的空间坐标系，使数据在空间上具有可比性； B33、将不同类型数据的特征映射为热力分布图中的颜色和强度值，通过归一化处理统一数据尺度，在二维平面上以颜色深浅展示数据分布密度，形成包含多维度信息的可视化记录。

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