买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于上下文学习的城市POI分布预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510695227.0，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权基于上下文学习的城市POI分布预测方法是由诸彤宇;陈雨鸥;孙磊磊;张瑞星;盛浩;吕卫锋设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于上下文学习的城市POI分布预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于上下文学习的城市POI分布预测方法，属于移动通信与时空数据挖掘领域，包括：S1：将用户信令数据和POI数据输入基于上下文学习的掩码模型，得到掩码序列；S2：使用掩码序列对城市POI分布预测编码器进行训练和微调，提取掩码序列中的语义信息，得到每个区域含有某种类型POI的置信概率；S3：将少量区域所包含已知POI类型的数据进行编码，得到待预测的掩码序列，并输入训练好的城市POI分布预测编码器，并结合该类型POI初始先验概率与模型输出的置信概率得到后验概率，确定最终每个区域是否包含该类型POI。本发明方法无需额外训练或微调，适用于不同类别的区域POI预测任务，提高了预测效率。

本发明授权基于上下文学习的城市POI分布预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于上下文学习的城市POI分布预测方法，其特征在于，包括： 步骤S1：将用户信令数据和POI数据输入基于上下文学习的掩码模型，得到掩码序列，具体包括： 步骤S11：将城市划分为多个1km1km的区域； 步骤S12：获取用户信令数据，包括：起始经度、起始纬度、终止经度、终止纬度、出发时间、到达时间；根据所述用户信令数据计算OD数据：计算每个区域在某个时间段内人员流入量，即OD量=时间段的人员数量-时间段的人员数量； 步骤S13：获取POI数据，包括：POI类别、经度、纬度；根据POI类别、经度、纬度，计算出不同区域的各个类别的POI数量； 步骤S14：将所述POI数据和所述OD数据输入掩码模型，按照预定义的分布进行分位数划分，将其转换为对应的01矩阵集合H，其中，矩阵集合H中的每个矩阵是一个NM的矩阵，NM对应每个城市的区域网格，矩阵中的01值代表是否属于某一分布； 步骤S15：在H中每个矩阵随机选取其中的一部分数据的真值作掩码处理，得到掩码矩阵集合，对进行展平，得到一维的掩码序列，包括POI掩码序列和OD掩码序列； 步骤S2：使用所述掩码序列对城市POI分布预测编码器进行训练和微调，提取所述掩码序列中的语义信息，得到每个区域含有某种类型POI的置信概率； 步骤S3：将少量区域所包含已知POI类型的数据进行编码，得到待预测的掩码序列，并输入训练好的城市POI分布预测编码器，并结合该类型POI初始先验概率与模型输出的置信概率得到后验概率，确定最终每个区域是否包含该类型POI。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。